Python 多次迭代筛选对象'；得不到正确的值

以下代码得到正确答案，因为在分配给

b

之前调用了

list（）

<代码>最大值（b）如果删除

列表

，可能会得到错误的值

a = map(lambda x: (x[0]*10 + x[1], x[2]*10 + x[3]), aLongList)
b = list(filter(lambda x: x[0] < 24 and x[1] < 60, a)) # convert to a list
if not any(b):
    #.... omitted
max(b)

a=map（λx:（x[0]*10+x[1]，x[2]*10+x[3]），以及列表）
b=列表（过滤器（λx:x[0]<24和x[1]<60，a））#转换为列表
如果没有（b）：
#.... 省略
最高（b）

这是一种在不创建列表的情况下获得正确结果的方法吗（如果列表很大）

---

测试：

下面的代码

def perm(A):
    for i,x in enumerate(A):
        for j,y in enumerate(A):
            if i == j: continue
            for k,z in enumerate(A):
                if i == k or j == k: continue
                for l,a in enumerate(A):
                    if l == i or l == j or l == k: continue
                    yield [A[i], A[j], A[k], A[l]]

a = map(lambda x: (x[0]*10 + x[1], x[2]*10 + x[3]), perm([1,9,6,0]))
b = (filter(lambda x: x[0] < 24 and x[1] < 60, a)) # Removed list, so b is a filter obj instead of list

if not any(b):
    pass
max(b)

def perm（A）：
对于枚举（A）中的i，x：
对于枚举（A）中的j，y：
如果i==j：继续
对于枚举（A）中的k，z：
如果i==k或j==k：继续
对于枚举（a）中的l，a：
如果l==i或l==j或l==k：继续
收益率[A[i]、A[j]、A[k]、A[l]]
a=map（λx：（x[0]*10+x[1]，x[2]*10+x[3]），perm（[1,9,6,0]））
b=（filter（lambda x:x[0]<24和x[1]<60，a））#删除了列表，因此b是一个过滤器对象，而不是列表
如果没有（b）：
通过
最高（b）

---

返回

（16,9）

而不是

（19,6）

使用

itertools.tee

从单个iterable返回n个独立迭代器

---

max（filter（lambda x:x[0]<24和x[1]<60，a））

这对我来说很有用，它需要调用filter对象上的

any（）

和

max（）

。

from itertools import tee

b1, b2 = tee(filter(lambda x: x[0] < 24 and x[1] < 60, a), 2)

if not any(b1):
    pass
max(b2)

(19, 6)