Python 如何绘制条形图，使小于阈值的值的方向与大于阈值的值的方向相反？

这是有问题的图表：

作为参考，这是我试图实现的图形类型

在上面的参考图中，下面的条对应于负值，因此方向相反。因此，我尝试将所有值设置为相应的负值，以便于绘图。但是，作为输出，我得到了相同长度的所有条：

这是我用来在Seaborn中绘制图形的代码：

导入Unicode数据#打印磅符号
#设置要使用的打印样式和调色板（如果您来自英国，请记住拼写错误！）
sns.set（style='whitegrid'）
sns.设置颜色代码（“静音”）
sns.set（字体大小=2）
#初始化matplotlib图形（f）和轴（ax），并设置绘图的宽度和高度
f、 ax=plt.子批次（figsize=（12,10））
#ax.set_xlim（-90103）
#ax.集合_xticks（范围（9103））
#创建绘图，选择每个轴的变量、数据源和颜色（b=蓝色）
#在_条上显示_值（ax，h_v=“v”，空格=0.4）
sns\u t=sns.barplot（x='最终团队价值'，y='Name'，
数据=最终银行价值，
调色板（光谱）
对于ax.patches中的p：
宽度=p.获取宽度（）
ax.文本（宽度-0.7，
p、 获取y（）+p。获取高度（）/2.+0.2，
“{}{:1.2f}”。格式（unicodata.lookup（“磅符号”），宽度），ha=“left”）
#重命名轴，将y轴标签设置为空白
ax.set（ylabel=''，xlabel='Team'的最终值）
#从绘图中删除边框
轻视（左=真，下=真）

为了在某个阈值下创建负数据，我们使用了以下方法我运行了代码，根据该数据绘制了图形，并附上了绘制的图形

import pandas as pd
import unicodedata

final_bank_value = pd.DataFrame({'Name':['nameA','nameB','nameC','nameD'],'Final Team Value':[250,289,55,15]}, index=[0,1,2,3])
final_bank_value['Final Team Value'] = final_bank_value['Final Team Value'].apply(lambda x: x * -1 if x <= 100 else x)
final_bank_value


Name    Final Team Value
0   nameA   250
1   nameB   289
2   nameC   -55
3   nameD   -15

将熊猫作为pd导入
导入Unicode数据
final_bank_value=pd.DataFrame（{'Name'：['nameA'，'nameB'，'nameC'，'nameD']，'final Team value'：[250289,55,15]}，索引=[0,1,2,3]）
最终银行价值['final Team value']=最终银行价值['final Team value']，请申请（lambda x:x*-1如果x，我像你一样用负值绘制了图。但是，在我的图中，虽然条改变了方向，但当我用负值绘制时，所有条的长度都是相同的。我在我的原始问题中附上了生成的图。不仅仅是张贴的图中的三个负值是相近的数字，所以它们看起来一样？试着改变值怎么样？是的。这很有道理。谢谢你的帮助。