Python 能否使用其他列表/集合中的值在数据帧中指定计算列？

我有一个这样格式的数据框，通过旋转excel文件生成：

Gene             Ref      y       z
Sample                                 
1             29.2877  29.0625  20.9868
2             29.9897  32.8044  25.8783
3             31.6335  34.7172  24.6268

我想使用列ref和y执行计算，然后使用列ref和z生成两个新列。我知道如何单独执行这些操作，但我希望能够根据前面生成的多个_columns=len（list）对象指定需要计算多少列（y、z…等等）。理想情况下，我还希望新列的名称取自之前生成的另一个集合。我总是将ref列作为第一列，所以我尝试了以下方法：

while number_of_columns != 0:
    for column in df[(number_of_columns + 2)].iteritems():
        df[set_of_names_of_new_columns] = df.(names_of_columns_to_use) + df[ref_column]
        number_of_columns -= 1

显然，这不起作用，但我把它放进去，以显示我的想法。这也不是计算，只是在这里简化了

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非常感谢任何帮助

如果df不是太宽，那么简单的for-loop方法可以很好地工作，因为每个列操作都是矢量化的。只需通过编程（通过名称而不是索引值）识别您感兴趣的引用行和列：

结果:

Gene          Ref        y        z     output_y    output_z
Sample
1         29.2877  29.0625  20.9868   851.173781  614.655102
2         29.9897  32.8044  25.8783   983.794115  776.082454
3         31.6335  34.7172  24.6268  1098.226546  779.031878

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预期产量？您能将其复制到您的问题中吗？另外，请包括：

要使用的列的名称

+

ref\u列

，以使其重现。请提供一个，以及当前和预期的输出。看，太棒了！非常感谢你！我花了整整一个下午的时间试着这么做！

Gene          Ref        y        z     output_y    output_z
Sample
1         29.2877  29.0625  20.9868   851.173781  614.655102
2         29.9897  32.8044  25.8783   983.794115  776.082454
3         31.6335  34.7172  24.6268  1098.226546  779.031878