Python 如何将多个文件读入熊猫？

我有一个包含数百个或包含逗号分隔数据的文件的文件夹，但是文件本身没有文件扩展名（即EPI或DXPX；不是EPI.csv或DXPX.csv）

我试图创建一个循环，只读取我需要的某些文件（15-20个文件之间）。我不想连接或附加dfs。我只想将每个df读入内存，并能够按名称调用df

即使没有扩展名，我也可以以.csv格式读取文件

YRD = pd.read_csv('YRD', low_memory=False)

下面循环的预期结果是两个dfs：一个标记为YRD，另一个标记为HOUSE。但是，我只得到一个名为df_raw的df，它只是列表中的最后一个文件。对不起，如果这是一个愚蠢的问题，但我不能找出我错过了什么

df_list = ['YRD','HOUSE']

for raw_df in df_list:
    raw_df = pd.read_csv(raw_df, low_memory=False)

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这是因为每次遇到新文件时，都会重新分配值

raw_df

。。。 您应该创建新变量，而不是重用旧变量：

mydfs=[]
for raw_df in df_list:
    mydfs.append( pd.read_csv(raw_df, low_memory=False))

或者你也可以把它们放进一个辞典：

mydfs={}
for raw_df in df_list:
    mydfs[raw_df]= pd.read_csv(raw_df, low_memory=False)

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我认为如果不使用appendYes或

mydfs=[pd.read\u csv（I，low\u memory=False）作为df\u列表中的I，这是不可能的]