Python 因被零除而导致的问题处理NaN

我正在用Django rest框架开发一个API。 请求位于

get（）

，用户输入日期和部门号，并返回一个响应，其中包含关于该特定部门的特定日期的销售指标

问题： 问题是，在某些情况下，对于2018年的旧数据，我查询的大多数字段都是零，并且有一个分区来计算一些指标，因此最终得到NaN，这破坏了API的功能

这是my views.py中的示例代码：

    sql = "select sales_p, sales_c, sales_all from sales where dat_ref = '" + input_date + "'"
    try:
        df = select_vector(sql, DB_CONNECTOR)
    except Exception:
        raise ServiceUnavailable()
    if df is None:
        raise ServiceUnavailable()

    if len(df) > 0:
        sales_1 = df['sales_p'].loc[0]
        sales_2 = df5['sales_c'].loc[0]
        sales_all = df5['sales_all'].loc[0]
    else:
        return Response(status=204)

    percentage = float(("{0:.2f}".format(((sales_all - sales_p)/sales_c)*100)))

    response = {'Percentage': percentage}

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我正在寻找处理此问题的最佳方法，并可能会向用户返回一条消息进行澄清。

最简单的解决方案可能就是：

如果销售额=0：
#不管怎样处理错误，引发异常，打印消息或其他任何东西
其他：
#继续节目

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如果出于某种原因，这不起作用，请告诉我，我可能遗漏了问题陈述中的某些内容。

您需要带零的吗？否则，只需删除nan值。