Python多处理-处理完成后如何释放内存？

我在使用python多处理库时遇到了一个奇怪的问题

我的代码如下所示：我为每个“symbol，date”元组生成一个进程。之后我将结果合并

我希望当一个进程对一个“symbol，date”元组进行计算时，它应该释放它的内存吗？显然情况并非如此。我看到数十个进程（尽管我将进程池设置为大小7）在计算机中被挂起。它们不消耗CPU，也不释放内存

如何让进程在完成计算后释放内存

谢谢

“”“suspended”是指他们在ps命令中的状态显示为“S+”

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您可能应该在

Pool

对象上调用

close（）

，然后调用

wait（）

join（）

等待辅助进程退出。在使用join（）之前，必须调用close（）或terminate（）

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您是否尝试使用关闭池，然后等待进程结束，因为如果父进程继续运行而不等待子进程，它们将变为

请尝试在池上设置MaxTasksParchild参数。如果不这样做，则池会一次又一次地重用该进程，这样就永远不会释放内存。设置后，进程将被允许死亡，并在其位置创建一个新进程。这将有效地清理内存

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我想这是2.7中的新功能：

这是脚本导致节点重新启动的根本原因，因为超过90%的4Gb内存被消耗：）谢谢！我一直在使用这种方法，效果很好。问题是，为什么它不释放内存？或者可能不够快…？这完全解决了我的问题，谢谢@user1914881

def do_one_symbol( symbol, all_date_strings ):
    pool = Pool(processes=7)
    results = [];
    for date in all_date_strings:
        res = pool.apply_async(work, [symbol, date])
        results.append(res);

    gg = mm = ss = 0;
    for res in results:
        g, m, s = res.get()
        gg += g; 
        mm += m; 
        ss += s;