Python 根据分数选择一个贝叶斯网络
我正在使用、BIC、K2和BDeu评分方法从数据中学习贝叶斯网络的结构。因此，对于每个网络，我得到三个分数，一个BIC、K2和BDeu分数。每种方法都会为其自己的评分方法产生最高的分数，例如，当使用K2进行结构学习时，它会为K2产生最高的分数，BIC和BDeu的分数类似 这就引出了我的问题，我如何知道选择哪个网络？所有这些都表示网络与数据集的匹配程度，但仅针对各自的标准。是否有一些通用的评分方法来比较两个贝叶斯网络Python 根据分数选择一个贝叶斯网络,python,networking,methods,bayesian,scoring,Python,Networking,Methods,Bayesian,Scoring,我正在使用、BIC、K2和BDeu评分方法从数据中学习贝叶斯网络的结构。因此，对于每个网络，我得到三个分数，一个BIC、K2和BDeu分数。每种方法都会为其自己的评分方法产生最高的分数，例如，当使用K2进行结构学习时，它会为K2产生最高的分数，BIC和BDeu的分数类似 这就引出了我的问题，我如何知道选择哪个网络？所有这些都表示网络与数据集的匹配程度，但仅针对各自的标准。是否有一些通用的评分方法来比较两个贝叶斯网络