Python 使用pydot显示图形而不保存

我正在尝试使用pydot显示一个简单的图形

我的问题是，有没有任何方法可以在不将图形写入文件的情况下显示图形，因为目前我首先使用写入功能绘制图形，然后必须使用图像模块显示文件

但是，有没有办法直接在屏幕上打印图形而不保存

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另外，作为更新，我想在这个问题中提出同样的问题，我注意到，当我使用图像模块的show命令时，图像保存得非常快，但要看到图像需要花费相当长的时间。。。。有时我也会遇到这样的错误，即图像无法打开，因为它被删除或保存在不可用的位置，而这在我将其保存在桌面时是不正确的。。。。。有人知道发生了什么吗？有没有更快的方法加载图像

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非常感谢……

恐怕

pydot

使用

graphviz

来渲染图形。即，它运行可执行文件并加载生成的图像

底线-不，您无法避免创建文件。

基于（如何在python中显示图像），这里有几行：

gr = ... <pydot.Dot instance> ...

import tempfile, Image
fout = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".png")
gr.write(fout.name,format="png")
Image.open(fout.name).show()

gr=。。。
导入临时文件、图像
fout=tempfile.NamedTemporaryFile（后缀=“.png”）
gr.write（fout.name，format=“png”）
Image.open（fout.name.show（））

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Image

来自您可以通过调用

GraphViz

的

dot

来渲染

pydot

中的图像，而无需将任何文件写入磁盘。那就画出来。假设

g

是一个

pydot

图形，则可以按如下方式执行此操作：

from cStringIO import StringIO

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import networkx as nx

# create a networkx graph
G = nx.MultiDiGraph()
G.add_nodes_from([1,2] )
G.add_edge(1, 2)

# convert from networkx -> pydot
pydot_graph = G.to_pydot()

# render pydot by calling dot, no file saved to disk
png_str = pydot_graph.create_png(prog='dot')

# treat the dot output string as an image file
sio = StringIO()
sio.write(png_str)
sio.seek(0)
img = mpimg.imread(sio)

# plot the image
imgplot = plt.imshow(img, aspect='equal')
plt.show(block=False)

这对于有向图特别有用，因为

networkx

的

matplotlib

功能适用于此类图

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另请参见此部分，它将此类功能直接引入到

networkx

。剩下的工作就是编写一个接口，将

GraphViz

生成的布局加载并绘制为文件交换上的

MATLAB

。

以下是一个使用IPython的简单解决方案：

from IPython.display import Image, display

def view_pydot(pdot):
    plt = Image(pdot.create_png())
    display(plt)

用法示例：

import networkx as nx
to_pdot = nx.drawing.nx_pydot.to_pydot
pdot = to_pdot(nx.complete_graph(5))
view_pydot(pdot)

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这在Python3 shell中非常有效（需要该包）：

导入pydot
从PIL导入图像
从io导入字节io
graph=pydot.Dot（graph_type=“digraph”）
node=pydot.node（“你好，pydot！”）
图.添加_节点（节点）
Image.open（BytesIO（graph.create_png（））.show（）

您还可以向具有pydot

graph

成员的对象添加一个名为

\u repr\u html

的方法，以在Jupyter笔记本中呈现一个清晰的SVG：

class-MyClass:
定义初始化（自，图形）：
self.graph=graph
定义报告html（自我）：
返回self.graph.create_svg（）.decode（“utf-8”）

方法将SVG嵌入到显示器中，可用于显示图形而无需保存到文件中

此处，用于将Keras模型转换为点格式

from IPython.display import SVG
from tensorflow import keras

#Create a keras model.
model = keras.models.Sequential()
model.add(keras.layers.Dense(units=2, input_shape=(2,1), activation='relu'))
model.add(keras.layers.Dense(units=1, activation='relu'))

#model visualization
SVG(keras.utils.model_to_dot(model).create(prog='dot', format='svg'))

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它也适用于

AGraph类

如果path为None，则结果将作为Bytes对象返回

因此，只需省略此参数即可返回图像数据而不将其保存到磁盘

使用

要显示保存为Bytes对象的结果图像，请执行以下操作：

# create image without saving to disk
img = A.draw(format='png')
image = Image.open(BytesIO(img))
image.show(title="Graph")

它需要

from PIL import Image
from io import BytesIO

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相关：相关但适用于pygraphviz：我也想知道如何在pygraphviz中实现它。约翰泰克斯提供了一个解决方案查看我的解决方案。它很简单，并且避免创建文件：）虽然从技术上讲是正确的，但答案没有帮助。您确实需要创建文件，但不必写入磁盘。请参阅此问题的其他答案。作为快速补充，如果您在笔记本中，您可以直接使用

Image（png\u str）

（来自

IPython.display

）渲染

png\u str

（字节）。在此改编中做了一些小的调整：感谢发布此代码！（结果只是使用了

pydot

，因为在本例中它能够处理感兴趣的图形。）@EricCousineau通过语句

g=pydot.graph\u from\u dot\u data（dot\u text）

看起来您使用的是较旧的

pydot

版本。请注意，从

pydot==1.2.3

开始，函数

graph\u from\u dot\u data

在所有情况下都返回一个

列表

（在以前的版本中，它在单例时返回一个图形）。还有，还有，啊，谢谢你！（更新：）这应该是公认的答案。正是我所需要的：从2019年3月起，为了立即用控制台（例如spyder）显示尽可能少的行数的图形，Python Imaging Library大部分被替换为：对于我来说，这不会弹出一个带有图形图片的窗口……现在我扩展了我的答案，并包含了一个代码片段来显示图形。

img

是可以显示或以其他方式处理的结果“字节对象”。在本例中，我演示了如何在不保存到磁盘的情况下显示它

from PIL import Image
from io import BytesIO