Python 基于it的分割UTK人脸图像数据集&x27；tensorflow中按年龄和性别列出的文件名
因此，我想在tensorflow中基于年龄和性别进行图像分类和检测，我有来自UTK Face的数据集，其中包含23000多张人脸图像，放在一个统一的文件夹中（而不是基于年龄或性别的子文件夹中）。数据集的文件名格式如下 “28_0_0_20170116211700944.jpg” 其中28是年龄，第一个零是性别id，其中0是男性，1是女性（其余是种族id和日期，可以忽略） 如何使用CNN在tensorflow中基于年龄和性别标签对这些数据集进行训练？ 谢谢：） 我使用的数据集：Python 基于it的分割UTK人脸图像数据集&x27；tensorflow中按年龄和性别列出的文件名,python,tensorflow,keras,dataset,image-classification,Python,Tensorflow,Keras,Dataset,Image Classification,因此，我想在tensorflow中基于年龄和性别进行图像分类和检测，我有来自UTK Face的数据集，其中包含23000多张人脸图像，放在一个统一的文件夹中（而不是基于年龄或性别的子文件夹中）。数据集的文件名格式如下 “28_0_0_20170116211700944.jpg” 其中28是年龄，第一个零是性别id，其中0是男性，1是女性（其余是种族id和日期，可以忽略） 如何使用CNN在tensorflow中基于年龄和性别标签对这些数据集进行训练？ 谢谢：） 我使用的数据集：