Python Pandas-格式化时间并删除尾随零

我有一个列

Time

，如下所示：

[df]

Date              Time  
0  2017-02-05  00:00:02.0000000  
1  2017-02-05  00:00:04.0000000  

我希望转换日期和时间类型

尾随的小数总是

0

，因此可以删除

df['Time']=pd.to_datetime（df['Time']，格式='%H:%M:%S'）

然而，这返回：

---

值错误：未转换的数据仍然存在：.0000000

添加

%f

越容易：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'],format='%H:%M:%S.%f')
print (df)
         Date                Time
0  2017-02-05 1900-01-01 00:00:02
1  2017-02-05 1900-01-01 00:00:04

另一个具有拆分的解决方案：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'].str.split('.').str[0],format='%H:%M:%S')
print (df)
         Date                Time
0  2017-02-05 1900-01-01 00:00:02
1  2017-02-05 1900-01-01 00:00:04

---

使用

%f

要快一点；）谢谢很高兴能帮助你！祝你好运天气真好！