Python 如何使用asyncio拆分流数据及其工作机制

使用以下代码来流式传输数据并执行某些计算 代码是异步的，以便函数在某些中断后一个接一个地运行

异步def on_ticks提供流数据。 _connect上的异步def连接到web套接字。 async def works执行流数据的计算

虽然代码似乎正确，但我收到了警告

运行时警告：从未等待协同路由“on_connect” self.on_connect（self，response

RuntimeWarning：启用tracemalloc以获取对象分配回溯

我哪里错了

'''

df=pd.DataFrame（数据=None）

'''

  async def on_ticks(ws, ticks):
   global df
   for sc in ticks:
       token=sc['instrument_token']
       name=trd_portfolio[token]['name']
       ltp=sc['last_price']
       df1=pd.DataFrame([name,ltp]).T
       df1.columns=['name','ltp']
       df=df.append(df1,ignore_index=True)

       await asyncio.sleep(5)

  async def work():
      global df
   df['change']=df.groupby('name')['ltp'].pct_change()
   g = df.groupby('name')['change']
   g = g.agg(
    pos_count=lambda s: s.gt(0).sum(),
    neg_count=lambda s: s.lt(0).sum(),
    net_count=lambda s: s.gt(0).sum()- s.lt(0).sum()).astype(int)
   g=g.sort_values(by=['net_count'])
   print(g)

   await asyncio.sleep(1)    


  async def on_connect(ws, response):

      ws.subscribe(inst_token)
      ws.set_mode(ws.MODE_LTP,inst_token)

   await asyncio.sleep(1)

  kws.on_ticks = on_ticks
  kws.on_connect = on_connect
  kws.connect()

     async def main():
         await asyncio.gather(
             on_connect(),
             on_ticks(),
             work()
             )

     asyncio.run(main())