Python 如何命名由numpy数组填充的数据帧列？

我通过转置一些numpy数组来填充数据帧：

    for symbol in syms[:5]:
    price_p = Share(symbol)
    closes_p = [c['Close'] for c in price_p.get_historical(startdate_s, enddate_s)] 
    dump = np.array(closes_p)
    na_price_ar.append(dump)
    print symbol
df = pd.DataFrame(na_price_ar).transpose()

df，数据框填充得很好，但是列名是0,1,2…，5我想用元素syms[：5]的值来重命名它们。我在谷歌上搜索了一下，发现了这个：

    for symbol in syms[:5]:
    df.rename(columns={ ''+ str(i) + '' : symbol}, inplace=True)
    i = i+1

但是如果我检查variabke df，我仍然有相同的列名。 有什么想法吗？

您可以使用：

na_price_ar = [['A','B','C'],[0,2,3],[1,2,4],[5,2,3],[8,2,3]]

syms = ['q','w','e','r','t','y','u']
df = pd.DataFrame(na_price_ar, index=syms[:5]).transpose()
print (df)
   q  w  e  r  t
0  A  0  1  5  8
1  B  2  2  2  2
2  C  3  4  3  3

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不必使用数组列表和转置，您可以从dict构建数据帧，dict的键是符号，其值是列值的数组：

屈服

   a  b  c  d  e
0  3  3  8  2  4
1  7  8  7  6  1
2  2  4  9  3  9

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您可以使用df.columns[number]语句作为.rename（）方法的字典键

dic = {'a': [4, 1, 3, 1], 'b': [4, 2, 1, 4], 'c': [5, 7, 9, 1], 'd': [4, 1, 3, 1], 'e': [5, 2, 6, 0]}
df = pd.DataFrame(dic)
number = 0
for symbol in syms[:5]:
    df.rename( columns = { df.columns[number]: symbol}, implace = True)
    number = number + 1

结果是

   i  f  g  h  i
0  4  4  5  4  5
1  1  2  7  1  2
2  3  1  9  3  6
3  1  4  1  1  0

   i  f  g  h  i
0  4  4  5  4  5
1  1  2  7  1  2
2  3  1  9  3  6
3  1  4  1  1  0