当参数有界时，使用python包numdifftools计算gradient和hessian

我使用scipy.minimize最小化了一个对数似然函数，我想计算与参数相关的标准误差

在参数没有边界的情况下，使用numdifftools（nd.Gradient和nd.Hessian）可以完美地工作。当参数有界时，我会遇到问题，因为nd.Gradient试图计算参数值超出未定义函数边界的函数

我的猜测是，我应该使用与步骤相关的选项（步骤max、步骤nom等），但我不明白它们是如何工作的。有人能帮我理解如何使用它们吗

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谢谢

你得到答案了吗？如果你愿意的话，我将尝试一些方法并随时通知你。@Kanak我没有得到答案。我靠着玩step_max和method侥幸做到了这一点。