Python 负荷tensorflow检查点作为keras模型

我有一个使用tensorflow定义和训练的旧模型，现在我想处理它，但我目前在所有方面都使用Keras

所以问题是：是否可以将tf cehckpoint（带有

*.index、*.meta

等）加载到Keras模型中

我知道一些老问题，比如：

我希望在两年后，随着keras被纳入tf，现在会有一个更简单的方法来做到这一点

不幸的是，我没有tf中的原始模型定义；我也许能找到它，但如果没有必要的话会更好

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谢谢

在下面的链接（TensorFlow官方教程）中，将保存经过训练的模型，它具有

.ckpt

扩展名。之后，它被加载并与Keras模型一起使用

我想这可能对你有帮助

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谢谢！不幸的是，正如我所提到的，我没有原始的模型定义代码，所以我需要一种在使用load_weights（）之前从检查点加载模型定义的方法抱歉，我误解了这一部分！根据下面的链接（第3a节），您可以使用.meta文件来创建网络，而无需手动。