为什么Python while循环不能正常工作

我正在运行while循环，无法调试以下代码。你能帮忙吗

import numpy as np
np.random.seed(1)

VVV = list(np.random.uniform(100, 10000, 500))
muj = [1/(VVV[j]*(1/70)/year/hour) for j in range(500)]
wj = list(np.random.uniform(1, 5, 500))
rholist = list(np.random.uniform(0, 0.02, 500))
lambdaj = [rholist[i]*muj[i]/wj[i] for i in range(500)]
tauIj = list(np.random.uniform(20/year, 40/year, 500))

for j in range(500):
    while lambdaj[j]>0.17 or lambdaj[j]<0.0005 or tauIj[j]*lambdaj[j] >= 1:
        rholist = list(np.random.uniform(0, 0.02, 500))
        lambdaj = [rholist[i]*muj[i]/wj[i] for i in range(500)]
        tauIj = list(np.random.uniform(20/year, 40/year, 500))

将numpy导入为np
np.随机种子（1）
VVV=列表（np.随机.均匀（10010000500））
muj=[1/（VVV[j]*（1/70）/年/小时，适用于范围（500）]
wj=列表（np.随机.均匀（1,5500））
rholist=list（np.random.uniform（0,0.02500））
lambdaj=[rholist[i]*muj[i]/wj[i]表示范围（500）内的i]
tauIj=列表（np.random.uniform（20/年，40/年，500））
对于范围（500）内的j：
当lambdaj[j]>0.17或lambdaj[j]=1时：
rholist=list（np.random.uniform（0,0.02500））
lambdaj=[rholist[i]*muj[i]/wj[i]表示范围（500）内的i]
tauIj=列表（np.random.uniform（20/年，40/年，500））

---

我首先创建

VVV

，

muj

，

wj

，和

rholist

。然后，我想创建一个

lambdaj

和

tauIj

列表，满足

lambdaj

的每个元素都以

0.0005

和

0.17

为边界，并且

tauIj

和

lambdaj

中每个元素的叉积严格小于

1

。我不知道我哪里做错了。顺便说一句，即使列表中的一项不满足这些条件，我也有意对整个列表重新采样。

基本上，根据我从评论中了解到的，如果发现“坏”值，则需要对所有内容重新采样，然后从一开始就重新检查。您不能在

python

中的

for

循环中这样做，而是在

while

循环中这样做。因此，将其更改为：

j = 0    
while j < 500:
    if lambdaj[j]>0.17 or lambdaj[j]<0.0005 or tauIj[j]*lambdaj[j] >= 1:
        <your resamples...>
        j = -1 #To start from the beginning
    j += 1

j=0
当j<500时：
如果lambdaj[j]>0.17或lambdaj[j]=1：
j=-1#从头开始
j+=1

---

但我对需要重新采样的次数不承担任何责任，因此在重新启动之前打印（j）可能是一个好主意，这样您就可以知道您的条件是否可能存在于500个样本空间中。

“无法正常工作”-可能意味着很多事情。这种情况下的问题是什么？你知道吗，如果你在第50项中有一个“坏”值，并且你会对所有东西重新采样，那么现在你有可能在第17项中有一个“坏”值，例如，但你不会检查它，因为你会从第50项继续向前走？@Aryerez，你很好地解决了我做错的地方。我有问题。有什么解决方案的建议吗？