Python 使用numpy声明新的数学函数

一个简单的问题：

为什么

import numpy as np
f = np.sin(x)
print(f(0.3))

返回一个错误；鉴于

import numpy as np
print(np.sin(0.3))

不是吗

例如，假设我想将f存储为：

f(x) = sin(x) + 2*sin(3.4*x)

我该怎么办？如果这个问题太简单，我深表歉意-也许我应该把它发布在StackExchange上。

f=np.sin（x）

将

np.sin（x）

的返回值赋值给

f

（由于

x

未定义，因此无法计算）。即使定义了

x

，

f（0.3）

也会失败，因为不能调用浮点

你的意思是做

f=np.sin

import numpy as np

f = np.sin
print(f(0.3))
# 0.295520206661

---

如果我正确理解您的用法，您需要一个

lambda

函数：

f = lambda x: np.sin(x) + np.sin(3.456 * x)
print(f(0.3))

---

如果您不熟悉

lambda

的更多详细信息，请访问非常好-谢谢。假设我正在寻找存储sin（x）+sin（3.456x）-有一种简单的方法吗？@andrewhelan是的，您可以使用

def

：

def（x）：返回sin（x）+sin（3.4*x）

f

是一个数字而不是一个函数

def（x）：…

是python中定义函数的正常方法。在numpy中没有一种特殊的数学方法。这实际上被PEP8认为不是Pythonic。命名为lambda的人不受欢迎。相反，您应该使用

def

。非常感谢您-我真的很感激您给出的具体答案，并且没有居高临下的态度！我以后会在StackExchange上发布一些简单的问题。@DeepSpace是真的，但PEP 8更多的是你所说的“指导原则”，而不是实际的规则（《加勒比海盗无耻》参考）