Python 是否有一种推荐的方法来模拟Metaflow中集成测试的AWS批处理？

我想实现以Metaflow流为特征的集成测试；i、 e.在Docker容器内从头到尾运行流程；理想情况下，这不需要对包含特定步骤上的

@batch

装饰器的流进行大量重写

在s3方面，我可以通过设置一个本地s3模拟服务器（例如）来实现这一点，但是对于AWS批处理，没有等效的范例。我想知道，除了声明

@resources

而不是

@batch

，其他人如何处理这个问题

我想到的一个解决方案是修补

@batch

，以便：

#my_batch.py：为了便于说明，我还没有真正尝试过这个方法
从metaflow导入批次作为metaflow\u批次
从metaflow.metaflow_配置导入metaflow_配置
def批次（*args，**kwargs）：
"""
如果没有批=真，则关闭@batch
再一次…为了说明，我还没有真正尝试过这个
"""
如果METAFLOW_CONFIG[“NO_BATCH”]==False：
返回metaflow_批次（*args，**kwargs）
返回lambda func:func

然后只需使用我的

batch

decorator，在我的集成元流配置中设置

NO_batch=false

：

#my_flow.py
从metaflow导入流，步骤，…#等
#使用my_batch.batch而不是metaflow.batch
从my_package.my_批次导入批次
类MyFlow（流）：
@批处理
@台阶
定义我的步骤（…）：
... # 等

---

但是，也许我还缺少一些明显的东西，或者甚至可以采用类似于localstack的方法？

我主要尝试了aws相关服务的本地堆栈方法，我发现netflix维护着metaflow服务的docker映像：谢谢！我想最后我会选择批处理补丁解决方案，我会向metaflow发送一份PR，看看他们是否感兴趣：）