Docker中运行的Jupyter笔记本的本地文件？

背景

我遵循了教程 这一进程如下：

从Dockerfile为TensorFlow对象检测API创建图像和容器

在Dockerfile的末尾，启动了一个Jupyter笔记本，我可以查看和编辑通过github克隆的所有内容

我不得不做一些修改使它工作，但它现在正在工作

然后我将这张图片推送到Dockerhub，并命名为：tf_od_api:part1

用于启动名为tensorflow的容器的命令：

docker run--runtime=nvidia-it--name tensorflow-p 8888:8888-d kneazle/tf_od_api:part1

容器ID是dc91f5b5e6759bac3dfe4e713406fd0e2a217637241a45d9a20d5cfc347d40d8

Jupyter笔记本位于地址

localhost:8888

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Jupyter笔记本的GUI中没有数据

现在，我想使用本地数据（超过10GB）进行对象检测，为此，我需要使用来自对象检测api的脚本，该脚本将创建和保存TFR记录，以备将来执行任务。所以我需要保存这些数据，但我不想每次都上传。 我尝试了给出的解决方案。我对其使用的命令是：

docker run -v /home/kneazle/data/KITTI:/data_host/KITTI kneazle/tf_od_api:part1

但这个命令的输出是：

[I 11:06:50.547 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 11:06:50.560 NotebookApp] All authentication is disabled.  Anyone who can connect to this server will be able to run code.
[I 11:06:50.564 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /tensorflow/models/research/object_detection
[I 11:06:50.564 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 11:06:50.564 NotebookApp] http://(a915e0cd0fd0 or 127.0.0.1):8888/
[I 11:06:50.564 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

我在之前或之后启动的Jupyter笔记本中没有看到数据。我也试过了

docker run --runtime=nvidia -it 
    --name tensorflow -p 8888:8888 
    -v /home/kneazle/data/KITTI:/data_host/KITTI kneazle/tf_od_api:part1

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在Docker中运行的Jupyter笔记本电脑如何使用我的本地文件？我想你很快就会明白了——notebook dir是你在Jupyter中看到的目录，即/tensorflow/models/research/object\u detection，因此你需要将数据装载到容器上该目录的子目录中。试试：-v/home/aev21/data/KITTI:/tensorflow/models/research/object\u detection/data\u host/KITTI成功了！非常感谢！这是否意味着我从主机以及docker容器写入该文件夹的所有内容都将保留？是的，当您写入容器上的该目录时，因为它是从主机装载的，所以您可以修改主机上的该目录。如果您解决了该问题，您能否回答您的问题？这有点难理解。