Python 如何从字符串列中提取要列出的每个数字？

怎么做

我有一个数据框，看起来像：

A列 11.2一些文本17一些文本21 一些文本25.2 4.1一些文本53 17 78 121.1 bla bla bla 14一些文字 12一些文本 我需要将这一行转移到单独的列表中：

listA[0]=11.2 listA[1]=17 listA[2]=21 listB[0]=25.2 listB[1]=4.1 listB[2]=53 listB[3]=17 listB[4]=78 listC[0]=121.1 listC[1]=14 listD[0]=12 您将得到该列中每一行的列表。这将是字符串，但你可以转换为浮动，但你想之后

您将得到该列中每一行的列表。它将是字符串，但您可以根据需要将其转换为float。

您可以使用re查找所有出现的整数或float数字

df['Column\u A'].applylambda x:re.findallr[-+]？\d*\.\d+\d+，x.tolist 输出：

[['11.2', '17', '21'], ['25.2', '4.1', '53', '17', '78'], ['121.1', '14'], ['12']] 如果需要，可以键入cast-themes-to-float/int检查提取的字符串是否存在。在他们身上，类似这样的东西：

df['Column\u A'].applylambda x:re.findallr[-+]？\d*.\d+\d+，x.maplambda x:[inti if.''不在i else floati中，用于i in x].tolist 输出：

[[11.2, 17, 21], [25.2, 4.1, 53, 17, 78], [121.1, 14], [12]] 正如@Uts所指出的，我们可以通过Series.str直接调用findall，如下所示：

listA，listB，listC，listD=df.Column\u A.str.findallr[-+]？\d*\.\d+\d+ 您可以使用re查找整数或浮点数的所有匹配项

df['Column\u A'].applylambda x:re.findallr[-+]？\d*\.\d+\d+，x.tolist 输出：

[['11.2', '17', '21'], ['25.2', '4.1', '53', '17', '78'], ['121.1', '14'], ['12']] 如果需要，可以键入cast-themes-to-float/int检查提取的字符串是否存在。在他们身上，类似这样的东西：

df['Column\u A'].applylambda x:re.findallr[-+]？\d*.\d+\d+，x.maplambda x:[inti if.''不在i else floati中，用于i in x].tolist 输出：

[[11.2, 17, 21], [25.2, 4.1, 53, 17, 78], [121.1, 14], [12]] 正如@Uts所指出的，我们可以通过Series.str直接调用findall，如下所示：

listA，listB，listC，listD=df.Column\u A.str.findallr[-+]？\d*\.\d+\d+

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那么，如何单独使用每个列表呢？我需要分开使用。我的意思是，我需要像ListA、ListB、ListC、ListDY这样的单独列表，您可以在一个列表中获得此输出，例如结果和结果[0]，结果[1]。。。将在第一行、第二行等处给出匹配的数字。。。。i、 e.结果[0]将给出[11.2,17,21]，结果[0][0]将给出11。2@ThePyGuy-apply和to_list函数可能不是必需的。listA，listB，listC，listD=df.Column\u A.str.findallr[-+]？\d*\.\d+\d++@Uts，是的，我们可以通过系列直接调用findall。str@Uts，我在回答中也补充了这一点，谢谢你的建议，如何分别使用每个列表？我需要分开使用。我的意思是，我需要像ListA、ListB、ListC、ListDY这样的单独列表，您可以在一个列表中获得此输出，例如结果和结果[0]，结果[1]。。。将在第一行、第二行等处给出匹配的数字。。。。i、 e.结果[0]将给出[11.2,17,21]，结果[0][0]将给出11。2@ThePyGuy-apply和to_list函数可能不是必需的。listA，listB，listC，listD=df.Column\u A.str.findallr[-+]？\d*\.\d+\d++@Uts，是的，我们可以通过系列直接调用findall。str@Uts，我在回答中也加了一句，谢谢你的建议

[re.findall(r"\d+?\.?\d*", x) for x in Column_A]