在Python中使用stldecompose和Tz感知日期时间的时间序列分解错误_Python_Pandas_Time Series_Statsmodels

在Python中使用stldecompose和Tz感知日期时间的时间序列分解错误

python pandas

在Python中使用stldecompose和Tz感知日期时间的时间序列分解错误,python,pandas,time-series,statsmodels,Python,Pandas,Time Series,Statsmodels,我想使用stldocrease 这是我数据的一部分 DateTime PR 0 2011-02-28 00:00:00+01:00 0.868726 1 2011-03-31 00:00:00+02:00 0.860876 2 2011-04-30 00:00:00+02:00 0.825224 3 2011-05-31 00:00:00+02:00 0.817706 4 2011-06-30 00:00:00+02:00 0.806191 如图所

我想使用

stldocrease

这是我数据的一部分

DateTime    PR
0   2011-02-28 00:00:00+01:00   0.868726
1   2011-03-31 00:00:00+02:00   0.860876
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3   2011-05-31 00:00:00+02:00   0.817706
4   2011-06-30 00:00:00+02:00   0.806191

如图所示，DateTime是一个Tz感知的DateTime。时区是

欧洲/罗马

当使用

decomp=decompose（obs，period=12）

时，它返回

AttributeError:“RangeIndex”对象没有属性“推断频率”

你知道怎么解决吗？谢谢你的帮助