Python 为什么我的贝叶斯统计代码不起作用？

这就是我编写代码的问题：

你打算今天去野餐，但早上多云

哦，不！50%的雨天从多云开始！但是多云的早晨很常见（大约40%的天开始多云），而这通常是一个干燥的月份（30天中只有3天会下雨，或者10%），白天下雨的几率是多少

我们将用雨来表示白天的雨，用云来表示多云的早晨

给定云的降雨概率写为p（雨|云）

p（降雨）是降雨的概率=10%

p（Cloud | Rain）是云的概率，假设降雨发生=50%

p（云）是云的概率=40%

*答案应该是下雨的概率为12.5%*

概率=（0.1*0.5）/（0.4）

defp（概率）：
返回（概率）

---

print（'Probability to rain is:'，bayes（Probability））

问题在于

bayes

不是您定义的函数，您需要将函数

p

重命名为

bayes

然后您将获得以下输出：

下雨的概率为：0.125

但是，

p

作为一个函数，首先看起来是多余的，您可以直接打印概率，如下所示：

打印（'下雨的概率为：'，概率）