Python 向索引数据帧添加行

我有一个数据帧：

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5],'b':[100,200,300,400,500],'c':['a','b','j','e','q']})   
df = df.set_index(['a','b'])  #(this is sample structure, i will be having directly the indexed df)

       c
a  b     
1 100  a
2 200  b
3 300  j
4 400  e
5 500  q

This is my input multi-indexed dataframe

我有3个变量：

a1 = 7
b1 = 700
c1 = z

(a1,b1)   c

我想将其作为新行添加到多索引数据帧中，而不必取消索引，然后重新创建

最终结果也是一个多索引数据帧

需要最终输出

       c
a  b     
1 100  a
2 200  b
3 300  j
4 400  e
5 500  q
7 700  z

一种方法是先取消设置索引，追加行，然后重新创建索引（但我的df的实际大小大约为100万），这样可能会影响性能

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除了上述方法之外，是否可以向多索引数据帧添加行

如果原始

多索引中不存在此组合，则可以使用：

df.loc[(a1,b1), 'c'] = c1
print (df)
       c
a b     
1 100  a
2 200  b
3 300  j
4 400  e
5 500  q
7 700  z

如果组合存在，则覆盖原始值：

a1 = 1
b1 = 100
c1 = 'z'
df.loc[(a1,b1), 'c'] = c1
print (df)
       c
a b     
1 100  z # a to z
2 200  b
3 300  j
4 400  e
5 500  q

没想到会这么简单！：）