Python 图像标记不正确：如何仅返回一个连接的组件？

我想对图像进行预处理

这样只保留内部矩形段（即移除周围背景）。但是我没有得到正确的结果，结果显示为

对我来说

代码非常简单：

def labelim(img):
    #labeling image
    gray = rgb2gray(img) #translate rgb to gray
    val = filters.threshold_local(gray,5)
    mask = gray > val
    clean_border = segmentation.clear_border(mask)
    labeled = label(clean_border)
    signle_labeled = np.where(labeled == 0,labeled, 1)#ensure all assigned label return as 1.
    return single_labeled
def crop_img(img, labeled):    
    cropped_images = []
    pad = 20
    for region in regionprops(labeled):
        if region.area < 2000:
            continue
        minr,minc,maxr,maxc = region.bbox
        cropped_images.append(gray[minr-pad:maxr+pad, minc-pad:maxc+pad])
    for c, cropped_image in enumerate(cropped_images):
        cropim = cropped_image
    return cropim

labeled = labelim(img)
cropped_image = crop_img(img, labeled)

def标签（img）：
#标记图像
灰色=rgb2gray（img）#将rgb转换为灰色
val=过滤器。阈值_局部（灰色，5）
遮罩=灰色>val
清除边框=分段。清除边框（遮罩）
标签=标签（干净的边框）
signle_labeled=np。其中（labeled==0，labeled，1）#确保所有分配的标签返回为1。
返回标记为
def作物图像（图像，标签）：
裁剪的_图像=[]
pad=20
对于regionprops中的区域（已标记）：
如果region.area<2000：
持续
minr，minc，maxr，maxc=region.bbox
裁剪的_图像。追加（灰色[minr-pad:maxr+pad，minc-pad:maxc+pad]）
对于c，枚举中的裁剪_图像（裁剪_图像）：
cropim=裁剪的图像
返回cropim
标签=labelim（img）
裁剪图像=裁剪图像（图像，带标签）

测试代码适用于我的另一幅图像，但不适用于大多数图像。感谢您的帮助/建议。

问题已解决：

这里有一个小错误：

cropped_images.append(gray[minr-pad:maxr+pad, minc-pad:maxc+pad])

应该是：

cropped_images.append(img[minr-pad:maxr+pad, minc-pad:maxc+pad])

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我已经把多余的部分去掉了。谢谢你让我知道！看起来您是从0,0开始的，所以minc/minr都是零（或者小于pad）。你最后的cropim循环没有什么意义你能详细解释一下吗？我将[minr，minc]打印为[119L，128L]。它对另一个类似的图像也起了作用。它看起来很像你刚刚从原始图像中提取了rect 0,0->200200，如果minr/c是错误的，这是有意义的