Python 将pandas dataframe变量从google compute engine保存到google存储桶，而不首先保存到磁盘

我有一个名为

google-storage-bucket-1

的谷歌云存储桶

我连接了我的计算引擎实例，我有一个pandas数据帧变量，它是在python中创建的一个名为df1的临时变量

我想将数据帧作为csv文件保存到bucket中。我使用以下命令

import pandas as pd

df1.to_csv('gs://google-storge-bucket-1/test/dataframe1.csv')

但我得到了以下错误

OSError: Forbidden: https://www.googleapis.com/upload/storage/v1/b/xxx/o
Insufficient Permission

在不先将文件保存到磁盘的情况下，将文件保存到bucket的正确命令是什么？

如下所示：

from google.cloud import storage
import os
from io import StringIO

f = StringIO()  ## this is to avoid creating local file
df1.to_csv(f)
f.seek(0)

gcs = storage.Client()
gcs.get_bucket('google-storge-bucket-1').blob('dataframe1.csv').upload_from_file(f, content_type='text/csv')

像这样：

from google.cloud import storage
import os
from io import StringIO

f = StringIO()  ## this is to avoid creating local file
df1.to_csv(f)
f.seek(0)

gcs = storage.Client()
gcs.get_bucket('google-storge-bucket-1').blob('dataframe1.csv').upload_from_file(f, content_type='text/csv')