Python插值时间

python新手，所以我希望我的提问是正确的

我有一组庞大的数据，我希望每一秒钟插入一次，并用提供的适当纬度和经度填补空白：

  Lat     Long    Time
-87.10   30.42    16:38:49
                      .
                      .
                      .
-87.09   30.40    16:39:22
                      .
                      .
                      .
-87.08   30.40    16:39:30

所以我想每秒生成一个新的纬度和经度

---

我已经绘制了相应的纬度和经度，并希望用插值数据尽可能地用点来填补空白。

如果线性插值对您来说足够好，您可以将

numpy.interp

函数与要用于插值的时间数组以及从输入文件读取的时间和经度/纬度数据点一起使用（时间必须增加，因此您可能需要对数据进行排序）

要读取文件的数据，可以使用

numpy.loadtxt

函数添加转换器将时间转换为递增的数字：

import numpy as np
from matplotlib.dates import strpdate2num

lon, lat, time = np.loadtxt('data.txt', skiprows=1,
        converters={2:strpdate2num('%H:%M:%S')}, unpack=True)

然后可以使用interp函数插值经度和纬度值。linspace函数的最后一个参数给出了时间插值数据中的点数

interp_time = np.linspace(time[0], time[-1], 100)
interp_lon = np.interp(interp_time, time, lon)
interp_lat = np.interp(interp_time, time, lat)

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对于比线性插值更复杂的内容，在

scipy.interpolation

中有几个工具，您具体遇到了哪些问题？找出丢失的时间戳？在两点之间插值？等等？是否有办法在两者之间生成缺失的时间？所以在16:38:49和16:39:22之间应该还有34点。然后插值每一点的纵横比。谢谢米格尔，我来看看这个例子，看看我能不能算出它。我现在有时间作为第三列，我需要有一个单独的CSV文件吗？此外，我的数据（lat/Long）没有任何升序或降序，它们是从飞行路径绘制的曲线图，它们在返回轨道时会超过一圈。这会是一个大问题吗？将所有数据放在同一个文件中应该没问题。我将在答案中添加一个示例。我有点困惑：lon，lat，time=np.loadtxt（'data.txt'，converters={2:strpdate2num（'%H:%m:%S'）}，unpack=True您正在将lon，lat，time=设置为该语句？它将数据从data.txt读取到对应于每列的三个数组。转换器函数将时间转换为一个数字。我收到一个索引器：列表分配索引超出范围x，y，time=np.loadtxt（'12cch01_new.csv'，转换器={2:strpdate2num（'%H:%M:%S'）}，unpack=True）timeinterp=np.linspace（time[0]，time[-1]，100）xinterp=np.interp（timeinterp，time，x）yinterp=np.interp（timeinterp，time，y）