Python 每周按日期分组

我用熊猫做了一些计算，我需要根据每周或每天的日期对count1和count2等值求和

我的df=

   id  count1  ... count2        date
0   1        1  ... 52       2019-12-09
1   2        1  ... 23       2019-12-10
2   3        1  ... 0        2019-12-11
3   4        1  ... 17       2019-12-18
4   5        1  ... 20       2019-12-20
5   6        1  ... 4        2019-12-21
6   7        1  ... 2        2019-12-21

如何使用每周频率按日期分组

我试了很多方法，但都有不同的错误

非常感谢W与sum一起使用：

或使用：

---

首先，生成一个“周”列，以便您可以按它分组

df['week_id'] = df['date'].dt.week

然后对数据帧进行分组，并遍历每个组，然后完成您的工作：

grouped_df = df.groupby('week_id')
for index, sub_df in grouped_df:
    #use sub_df, it is data for each week

---

非常感谢，我尝试了grouper和重采样两种方法，但我错过了df['date']=pd.to_datetimedf['date']

print (df1)
            count1  count2
date                      
2019-12-15       3      75
2019-12-22       4      43

df['week_id'] = df['date'].dt.week

grouped_df = df.groupby('week_id')
for index, sub_df in grouped_df:
    #use sub_df, it is data for each week