Python 分析不同集群的特征并对其进行排序

因此，我正在进行客户细分分析，并通过k-means生成了几个集群。K-means被应用于包含8个特征的数据，现在我想进一步分析我的每个聚类，以便通过解释聚类x中所述元素的哪些特征贡献最大来更好地理解它。例如，“年龄”可以是集群0的权重最高的特征，而“工资”可以是集群1的权重最高的特征

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请让我知道，如果没有意义，任何想法都欢迎！在这一点上，我自己也不确定如何区分这些集群。

既然您用Python标记了您的问题，那么您可以尝试使用seaborn pairplot来查看哪个特性推动了集群的分离

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可以找到

Hi@Pallie，我确实了解pairplot我们可以为单个属性比较不同的簇，但是我们如何比较不同簇的不同属性/特征？pairplot允许您查看所有这些由簇着色的组合。我不知道你的确切意思。