Python 使用OpenCV和ROS时冻结黑色图像和轨迹栏

我试图创建一个简单的ROS节点，订阅一个图像主题，然后用轨迹栏显示图像，以允许用户确定阈值图像所需的正确HSV值

问题是窗口显示时没有图像。像这样：

无图像窗口的屏幕截图：

一个有趣的行为是将

cv2.waitKey（30）

放在

main

的

rospy.spin（）前面。然后我得到一个窗口，有轨迹栏，没有图像，没有任何东西是可点击的。像这样：

功能不可点击且无图像的窗口截图：


我已经读了很多关于这个问题的书，当人们使用
cv2.waitKey（delay）
时，这个问题似乎得到了解决，但无论我如何处理代码，情况都不是这样

我的系统是Ubuntu GNOME 16.04，它正在运行

#!/usr/bin/env python

"""Allows the user to calibrate for HSV filtering later."""

# Standard libraries
from argparse import ArgumentParser

# ROS libraries
import rospy
from cv_bridge import CvBridge
from sensor_msgs.msg import Image

# Other libraries
import cv2
import numpy as np


def nothing():
    """Does nothing."""

    pass


def calibrator(msg, args):
    """Updates the calibration window"""

    bridge = args
    raw = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, desired_encoding="bgr8")
    hsv = cv2.cvtColor(raw, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # get info from track bar and appy to result
    h_low = cv2.getTrackbarPos('H_low', 'HSV Calibrator')
    s_low = cv2.getTrackbarPos('S_low', 'HSV Calibrator')
    v_low = cv2.getTrackbarPos('V_low', 'HSV Calibrator')
    h_high = cv2.getTrackbarPos('H_high', 'HSV Calibrator')
    s_high = cv2.getTrackbarPos('S_high', 'HSV Calibrator')
    v_high = cv2.getTrackbarPos('V_high', 'HSV Calibrator')

    # Normal masking algorithm
    lower = np.array([h_low, s_low, v_low])
    upper = np.array([h_high, s_high, v_high])

    mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)

    result = cv2.bitwise_and(raw, raw, mask=mask)

    cv2.imshow('HSV Calibrator', result)
    cv2.waitKey(30)


def main(node, subscriber):
    """Creates a camera calibration node and keeps it running."""

    # Initialize node
    rospy.init_node(node)

    # Initialize CV Bridge
    bridge = CvBridge()

    # Create a named window to calibrate HSV values in
    cv2.namedWindow('HSV Calibrator')

    # Creating track bar
    cv2.createTrackbar('H_low', 'HSV Calibrator', 0, 179, nothing)
    cv2.createTrackbar('S_low', 'HSV Calibrator', 0, 255, nothing)
    cv2.createTrackbar('V_low', 'HSV Calibrator', 0, 255, nothing)

    cv2.createTrackbar('H_high', 'HSV Calibrator', 50, 179, nothing)
    cv2.createTrackbar('S_high', 'HSV Calibrator', 100, 255, nothing)
    cv2.createTrackbar('V_high', 'HSV Calibrator', 100, 255, nothing)

    # Subscribe to the specified ROS topic and process it continuously
    rospy.Subscriber(subscriber, Image, calibrator, callback_args=(bridge))

    rospy.spin()


if __name__ == "__main__":
    PARSER = ArgumentParser()
    PARSER.add_argument("--subscribe", "-s",
                        default="/cameras/lmy_cam",
                        help="ROS topic to subcribe to (str)", type=str)
    PARSER.add_argument("--node", "-n", default="CameraCalibrator",
                        help="Node name (str)", type=str)
    ARGS = PARSER.parse_args()

    main(ARGS.node, ARGS.subscribe)

只有当我们在订阅者的回调函数中使用
cv2.imshow（winname，mat）
时，问题才会出现；其他OpenCV函数正常工作，但这似乎是一个bug

克服这一问题的一种方法是像这样分析每个帧：

while not rospy.is_shutdown():
    data = rospy.wait_for_message(topic, topic_type)
    # do stuff
    cv2.imshow(winname, mat)
    cv2.waitKey(delay)

与此相反：

def callback(data):
    # do stuff
    cv2.imshow(winname, mat)
    cv2.waitKey(delay)

rospy.subscribe(name, data_class, callback=callback)
rospy.spin()

您缺少
while
循环。我有一个使用HSV颜色空间对图像执行阈值的运行代码，但是没有使用
ros
ModuleEyes，我已经能够使用OpenCV库来执行此操作，但是图像提要来自ros提要；这是主要的挑战。试着把它放在一段时间内，看起来你是对的。只有在回调语句（通常有效）中使用
cv2.imshow（winname，mat）
时，问题才会出现。使用
而不是rospy.is_shutdown（）：
，然后使用
rospy.wait_for_message（topic，topic类型）
分析每条消息对我有效。你为什么不把它作为一个答案来写呢？