Python 是否从DataFrame中提取包含.between（）的行范围和特定列？ 我刚刚被绊倒了：考虑这个例子： >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({ "key":[1,3,6,10,15,21], "columnA":[10,20,30,40,50,60], "columnB":[100,200,300,400,500,600], "columnC":[110,202,330,404,550,606], }) >>> df key columnA columnB columnC 0 1 10 100 110 1 3 20 200 202 2 6 30 300 330 3 10 40 400 404 4 15 50 500 550 5 21 60 600 606

所以，我想从这个表中提取数据，

key

column（假设它是单调增长的）位于两个值（比如2和15）之间，但只针对一些特定的列（比如“columnA”和“columnC”）。希望这可以在一行中完成

现在，如果我想使用

.between（）

方法，它基本上会为所有行返回true/false：

>>> df['key'].between(2, 16)
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
5    False

因此，要真正提取这些行，我需要将上面的命令放在方括号中：

>>> df[df['key'].between(2, 16)]
   key  columnA  columnB  columnC
1    3       20      200      202
2    6       30      300      330
3   10       40      400      404
4   15       50      500      550

很好，这就是我需要的-我只需要限制列；因此我尝试以下方法：

>>> df[df['key'].between(2, 16), ["columnA"]]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:/msys64/mingw64/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2800, in __getitem__
    indexer = self.columns.get_loc(key)
  File "C:/msys64/mingw64/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2646, in get_loc
    return self._engine.get_loc(key)
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 111, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 116, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
TypeError: '(0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
5    False
Name: key, dtype: bool, ['columnA'])' is an invalid key

>>df[df['key'].介于（2,16），[“columnA”]]
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“C:/msys64/mingw64/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py”，第2800行，在uu-getitem中__
indexer=self.columns.get_loc（键）
文件“C:/msys64/mingw64/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/index/base.py”，第2646行，在get_loc中
返回发动机。获取位置（钥匙）
文件“pandas/_libs/index.pyx”，第111行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc中
文件“pandas/_libs/index.pyx”，第116行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc中
TypeError:'（0错误
1正确
2正确
3正确
4正确
5错误
Name:key，dtype:bool，['columnA']）是无效的键

呃…没有骰子

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那么，我如何才能做到以上几点，并限制特定的列呢？

事实证明，我需要使用

.loc

：

>>> df.loc[df['key'].between(2, 16), ["columnA"]]
   columnA
1       20
2       30
3       40
4       50

…或者更确切地说，正如我最初想要的那样（并添加了“键”列）：

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您可以使用标准的数据帧切片方法：

df[df['key'].between(2,16)][['key','columnA','columnC']]

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整洁-谢谢，@UJIN；熊猫语法有点让我困惑，所以我很难找到我应该如何准确地编写标准的切片方法

：）

df[df['key'].between(2,16)][['key','columnA','columnC']]