ipython——pylab vs ipython

ipython--pylab

到底是做什么的

ipython--pylab是否完全等同于：

 > ipython
 > from pylab import *

如果没有，区别是什么

---

假设我在没有

--pylab

参数的情况下启动IPython，我如何才能使其处于与使用

--pylab

启动IPython相同的状态

我认为命令行上的

--pylab

选项相当于使用

%pylab

魔术。至少我是这么用的。这也让您有机会选择打印后端，即

%pylab inline

，

%pylab qt

，等等。

除了导入之外，还有一个明显的区别是交互式打印，您可以通过以下方式动态启用：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['interactive'] = True

--pylab[=option]

在技术上几乎等同于

%pylab option

，区别在于您无法将pylab从

--pylab

内核中解压，但您可以重新启动

%pylab

内核

%pylab

比pylab import*中的

稍微多一点（请参阅
%pylab？
），但简而言之，是的，它导入了很多东西，但它也钩住了事件循环（qt、wx、osx…），并为matplotlib设置了一些显示钩子（神奇地允许您获取内联图的东西）。如果您想知道，设置显示挂钩更接近类似于
sympy.init\u printing（）

请注意，从IPython 1.0开始，我们建议不要使用
--pylab
或
%pylab
（除非您确切知道其含义）。我们提供了仅初始化显示挂钩的
%matplotlib
<代码>%pylab

将警告您它是否替换了当前命名空间中的几个对象，以及替换了哪些对象。这对于像

sum

这样的函数特别有用，因为它们的行为与使用pylab和不使用pylab时的行为不同，并且会导致细微的错误

我们现在认为<代码> -Pylab < /C>是一个错误，但在IPython开始时它仍然很有用。我们都知道显式比隐式好，所以如果你能建议人们不要使用

%pylab

，我们会很感激，希望有一天能摆脱它

从仅提供pylab导入部分的%pylab帮助中提取：

%pylab makes the following imports::

import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot

from IPython.display import display
from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs

from pylab import *
from numpy import *

---

我认为

--pylab

标志的动机是使

ipython

成为MATLAB克隆，这样切换到python/numpy/scipy/matplotlib的MATLAB用户就不必处理

import

语句。或者

ipython--matplotlib

设置后端并使其具有交互性，但是没有进口所有的派拉布材料。