Python 如果行中的一个单元格为空，则更改dataframe中的特定值

我在pandas中有以下数据帧：

>>>name   food  beverage  age
0  Ruth   Burger Cola      23
1 Dina    Pasta  water     19
2 Joel    Tuna   water     28
3 Daniel  null   soda      30
4 Tomas   null   cola     10

我想设置一个条件，如果食品列中的值为空，则年龄和饮料将更改为“”（也为空）

我为此编写了以下代码：

if df[(df['food'].isna())]:
  df['beverage']=' '
  df['age']=' '

但我不断地犯错误：

ValueError：数据帧的真值不明确。使用a.empty， a、 bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

我有（[但没有帮助，我做错了什么？

您可以使用：

cols = ['beverage','age']
arr = np.where(df['food'].isna()[:,None],'',df[cols])
#for NaN : arr = np.where(df['food'].isna()[:,None],np.nan,df[cols])
df[cols] = arr

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您可以使用

布尔索引

根据条件指定值：

df.loc[df['food'].isna(), ['age', 'beverage']] = ''

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尝试使用

mask

df[['beverage','age']] = df[['beverage','age']].mask(df['food'].isna(),'')

df
Out[86]: 
     name    food beverage age
0    Ruth  Burger     Cola  23
1    Dina   Pasta    water  19
2    Joel    Tuna    water  28
3  Daniel     NaN             
4   Tomas     NaN             

     name    food beverage age
0    Ruth  Burger     Cola  23
1    Dina   Pasta    water  19
2    Joel    Tuna    water  28
3  Daniel     NaN             
4   Tomas     NaN             

df[['beverage','age']] = df[['beverage','age']].mask(df['food'].isna(),'')

df
Out[86]: 
     name    food beverage age
0    Ruth  Burger     Cola  23
1    Dina   Pasta    water  19
2    Joel    Tuna    water  28
3  Daniel     NaN             
4   Tomas     NaN