与python的混淆'；s速度，它'；它在命令行上非常快，但在im部署时很慢

在我的python命令行上键入这行代码时，会立即运行并完成。但当我在django web服务器上部署feedparser时，这个过程实际上需要10秒钟才能完成。一定是出了什么事

我甚至用同样的youtube视频进行了测试，速度差异仍然存在

---

你们有什么想法吗？谢谢

我不确定这算不算一个答案，但通常我认为有多种原因：

• Web服务器的硬件可能没有桌面强大，因此下载和解析只需要更长的时间。如果可能，您可以在Web服务器python shell中尝试相同的代码行，并测量性能。下载主要取决于连接速度，解析主要取决于CPU和部分RAM（取决于提要的大小）

• 如果在Django中运行这一行代码，将比在普通python shell中运行If有稍大的延迟，这很简单，因为每个操作都必须经过Django框架

---

您的web服务器是否有可用的sgmllib模块？如果不是的话（无可否认，这很奇怪），feedparser会退回到它自己的纯Python实现，这相当慢。DNS可能有问题。我只是在web服务器上运行了同一行代码，速度非常慢！我正在使用WebPosition，不确定是否有sgmllib，但我和其他30个人共享服务器，这可能会影响速度。是的，WebPosition有点慢，所以我听说。不过我自己从来没用过。如果你的网站只是一个博客或者一些简单而小的东西，那么它可能是一个很好的主机。呃，我想我需要一些更快的东西，你有什么建议吗？我在家里确实有一台IIS7 windows server 2008计算机，我可以使用（与django一起使用称为helicon zoo的第三方软件），但我更愿意与一家公司合作。我不建议将windows计算机作为django/Python主机。我还没有真正大规模部署（我的私有VPN在德国主机提供商上）。你应该检查一下。如果您不想麻烦处理系统管理任务，我建议您使用一些PaaS，尽管像这样，等等。。例如，Heroku最初将不花费任何费用，但当您想扩大其比自管理服务器更昂贵的服务器时。虽然不做系统管理工作可以节省很多时间和金钱！！！

feed = feedparser.parse("http://someyoutubeurl")
video_data = feed.entries[0]
# Adding the data to a dict, etc...