Python Panda dataframe查找其他列的所有可能值所在的行

我有一个下面列的数据框

Id  Name  Date
1   A     01-01-2020
2   B     01-01-2020
3   C     01-01-2020
4   D     01-01-2020
5   A     01-02-2020
6   B     01-02-2020
7   C     01-02-2020
8   D     01-02-2020
9   A     01-03-2020
0   C     01-03-2020

我试图找到每个日期出现的所有姓名。 我可以使用csv python库，首先查找所有唯一的日期，然后检查每个名称是否出现在所有日期中。 在上面的示例中，仅命名A和C，并显示所有日期。

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我想知道它是否可以通过panda dataframe直接实现，或者不可以使用groupby？

让我们使用

groupby
nunique

n=df.Date.nunique()
s=df.groupby('Name').Date.nunique().eq(n)
s.index[s]
Index(['A', 'C'], dtype='object', name='Name')

让我们用
groupby

n=df.Date.nunique()
s=df.groupby('Name').Date.nunique().eq(n)
s.index[s]
Index(['A', 'C'], dtype='object', name='Name')

谢谢，这就解决了问题。你能解释一下关于s行的更多信息吗？索引[s]@ashley s是为了得到每个名字的唯一日期数，是不是这个数字比总的唯一日期要多，我们应该选择一个上弦，这就解决了问题。你能解释一下关于s行的更多信息吗？索引[s]@ashley s是为了得到每个名字的唯一日期数，如果这个数字是总的唯一日期的多少，我们应该选择那个