Python Groupby和filter在pandas中，其中所有列在完成后都保留

我一直在尝试在groupby调用后过滤pandas数据帧，但尚未达到预期的结果

我的数据名为rd_test_AM：

我正在用（年、月、日、道琼斯指数）进行分组通话，这样我就可以通过唯一的日期找到最大瞬时峰值。我已经成功地运行了代码，可以找到最大峰值，但是小时列、集成负载和比率列被删除

我正在寻找一种方法，以找到在我的数据帧中每个日期的最大瞬时峰值。我得到的最接近的代码是：

rd_test_AM['max_peak'] = rd_test_AM.groupby(['Year','Month','Day','DOW'])['instantaneous_peak'].transform('max')

这就是结果：

可以看到，max_峰值是跨现有行打印的。如何压缩数据帧，使其按max（瞬时_峰值）过滤，并同时显示该行中的其余值（列）

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谢谢

只要您的瞬时峰值是唯一的（它们看起来都是唯一的），您就可以执行以下操作：

rd_test_AM[rd_test_AM['instantaneous_peak'].isin(rd_test_AM.groupby(['Year','Month','Day','DOW'])['instantaneous_peak'].max().tolist())]

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你能把数据添加为文本吗？只需

打印（df.head（10））

并按原样粘贴，还请添加您的预期输出，以提供样本数据供我们重现结果。您可以在

groupby

后面加一个

pd.merge

@datanoveler，我尝试过这样做，但是print函数会连接我的列，因此不会显示所有列。有没有一种简单的方法来获取我的数据框，以便将其发布到这里？我做了一些搜索，但什么也找不到。IIUC，你可以在调用你的groupby transform

df后删除重复项。删除重复项（子集['Year'、'Month'、'Day'、'DOW'、'max\u peak'）

@user3720887尝试

df.head（10）。到剪贴板（False）

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