Python 对于给定的时间戳，查找具有最接近时间戳的数据帧中的行索引

我有一个由3列（时间戳、名称、值）组成的数据帧

DF的行按时间戳升序排序

给定一个输入时间戳，该时间戳在DF和目标名称（保证在一行上）中可能不具有相同的匹配项

我想找到行的索引，其中：

行中的时间戳等于输入时间戳或

是比输入时间戳小的下一个，并且行的名称等于给定的名称

此外，时间戳中的时间戳都是唯一的

给定以下数据帧：

row   timestamp   name   value
0     1           A      V1
1     3           B      V2
2     5           C      V3
3     7           D      V4
4     9           A      V5
5     11          B      V6
6     13          C      V7
7     15          D      V8

对于timestamp=3和name=B，索引应为1

对于timestamp=6和name=C，索引应为2

对于timestamp=13和name=A，索引应为4

对于timestamp=6和name=D，索引应为NaN，因为在时间6时或之前没有值

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如何在pandas中实现这一点（希望是有效的？

如果查询的数据框不是空的，您可以运行名称查询、按时间戳排序并获取具有最大值的项的索引。这样的办法应该行得通

def run_query(df, search_name, search_timestamp):
    query = df.loc[(df['name'] == search_name) & (df['timestamp'] <= search_timestamp)] \
              .sort_values('timestamp') 
    return None if query.empty else query.index[-1]

def运行查询（df、搜索名称、搜索时间戳）：
query=df.loc[（df['name']==search_name）&（df['timestamp']