Python 如何将tf.glorot_uniform_initializer（）传递给tf.Variable（0未获取_Variable（））

对于

tensorflow

我想使用

tf.variable

test = tf.Variable()

使用

tf.glorot\u uniform\u initializer（）

和

shape=[2,3]

我知道我可以用

w2 =tf.get_variable( "w2" , shape = [ hiddensize ,
    outputsize ] , initializer =
    tf.glorot_uniform_initializer() , dtype =
    tf.float32
    )

但它可能会出现范围错误，

tf.Variable（）

不会

---

如果有人能帮助我，我将不胜感激。

您可以从初始值设定项获取初始值，只需将其用作可调用项：

test = tf.Variable(tf.glorot_uniform_initializer()((2, 3)))

---

tf.truncated_normal确实有一个名为tf.truncated_normal_glorot_uniform_initializer（）的版本，但glorot_uniform没有返回张量的版本