Tensorflow 如何使用tensoflow进行这样的计算

双张量 x=[a，b，c] y=[d，e，f] 两个都是32个数字 我想得到这样的张量z=[ad，ae，af，bd，be，bf，cd，ce，cf] 这是一个简单的例子

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真正的张量可能是巨大的，我想你可以把x重塑成形状（3，1），把y重塑成形状（1，3）。然后，当你将它们相乘时，它们将广播并给你一个（3，3）数组，这个数组可以展平。下面是一个numpy的例子。Tensorflow的行为方式与Tensorflow完全相同，并且具有等效的功能（除了使用

tf.reformate（z，[-1]）

进行展平，因为Tensorflow中没有展平。）

这给了我

数组（[4,5,6,8,10,12,12,15,18]）

作为输出

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])
z = np.expand_dims(x, 1) * np.expand_dims(y, 0)
z = z.flatten()