Python 将列表列表添加到dataframe，其中列表的每一项都是一个新列

我有10个列表（可变长度）看起来像这样，但每个内部列表的长度相同

[[0.2908717393875122, 0.012684155255556107, -0.0040715765208005905], [0.02942436747252941, 0.011299843899905682, 0.009102505631744862], [0.0382646806538105, 0.004623611457645893, 0.004776048939675093]]

我还有一个包含10个数据帧的列表，其中每个df如下所示：

Second | Number |
2      |   B    |
3      |   B    |
4      |   B    |

 Second    | Number | V1                | V2                  |V3
    2      |   B    |0.2908717393875122 |0.012684155255556107 | -0.0040715765208005905
    3      |   B    |0.02942436747252941| 0.011299843899905682| 0.009102505631744862
    4      |   B    |0.0382646806538105 | 0.004623611457645893| 0.004776048939675093

我想做的是将此列表添加到每个数据帧，其中Resultl如下所示：

Second | Number |
2      |   B    |
3      |   B    |
4      |   B    |

 Second    | Number | V1                | V2                  |V3
    2      |   B    |0.2908717393875122 |0.012684155255556107 | -0.0040715765208005905
    3      |   B    |0.02942436747252941| 0.011299843899905682| 0.009102505631744862
    4      |   B    |0.0382646806538105 | 0.004623611457645893| 0.004776048939675093

我知道如何将一个列表附加到现有的数据帧中（它是有效的），但我想一次完成这一切

df['V1'] = list

尝试：

只要简单地使用：-

df[['V1','V2','V3']]=lst

现在，如果您打印

df

，您将获得所需的输出：-

 Second Number  V1              V2          V3
0   2      B    0.290872    0.012684    -0.004072
1   3      B    0.029424    0.011300    0.009103
2   4      B    0.038265    0.004624    0.004776

由@msa编辑：

first: new_cols = ['V1', 'V2', 'V3'] 
df = df.reindex(df.columns.union(new_cols), axis=1) 

---

大家好，只有在我先添加列名的情况下，这个才有效：new_cols=['V1'，'V2'，'V3']df=df.reindex（df.columns.union（new_cols），axis=1）-可能会添加到解决方案中？添加到解决方案中…完成后，它对您有效…我的意思是，您是否得到了预期的输出？是的，我正在等待为您验证勾号！您好-对于已经存在的df，这将如何工作？