Python 返回AttributeError的Barplot savefig（）

我正在将iPython笔记本转换为python脚本，只是尝试将几个Seaborn绘图的结果输出为png文件。代码：

import seaborn as sns

...

sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.barplot(x=range(1,11), y=[ (x/nrows)*100 for x in addr_pop ], palette="Blues_d")
ax.savefig("html/addr_depth.png")

不用担心这些变量，它们是按预期填充的，我在iPyNB中得到了一个非常好看的图表。但是，在脚本中运行代码会产生

RuntimeError:Invalid DISPLAY variable

在另一个线程之后，我修改了代码，将其放在脚本的顶部：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

然后再试一次。这一次，绘图似乎根本无法使用

savefig（）

方法：

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'savefig'

搜索此错误的所有结果都与熊猫和已显示的绘图有关。我只是想让Seaborn将fig输出到一个文件中，理想情况下根本不显示它

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非常感谢您的帮助。

我想您应该导入pyplot

import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig()

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我通过改变现状解决了这个问题

ax.savefig('file.png')

到

我想直接访问图形是获得条形图的

savefig（）

方法的一种方法

@WoodChopper也有一个可行的解决方案，但它需要另一个导入语句，并直接利用pyplot的

savefig（）

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这两种解决方案都需要设置

matplotlib。请使用（'Agg'）

避开显示变量错误。如上所述，必须在导入其他matplotlib库之前设置此选项

好的，那就行了。我有点困惑为什么，但这确实解决了问题。我还找到了一种不需要单独导入pyplot的方法。将

ax.savefig（）

更改为

ax.figure.savefig（）

具有相同的效果，并且看起来更干净一些。也许有人可以对这些差异进行评论和解释。例如，你可以阅读面向对象的界面，它非常清晰。它将帮助您了解这些东西是如何组合在一起的。相关：

ax.figure.savefig('file.png')