在Python中随机选择具有加权概率的对象

可能的重复项：

假设我有一组N个对象

set = range(a,b) = [a,a+1,...b-2, b-1]

要选择概率为1/len（N）的M个对象，我可以执行以下操作：

random.sample(set, M).

我希望能够以加权概率随机选择对象。例如，如果不是3或5的倍数，加权概率将为1。如果倍数为3，加权概率为3；如果倍数为5，加权概率为5；如果倍数为15，加权概率为15

举例说明：

set = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]
weighted_set=[(1, weight=1), (2, weight=1), (3, weight=3),(4, weight=1), (5, weight=5),...(15, weight=15)]
random.sample(weighted_set, N)

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我该怎么做这样的事？谢谢。

您可以使用这样的代码称量物品，只需将它们多次添加到不同的集合中即可

set = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
weight = 5
weighted_set = []
for i in set:  
    if i % 5 == 0:
        weighted_set += weight*[i]
    else:
        weighted_set += [i]

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您可以使用这样的代码来称量项目，只需将它们多次添加到不同的集合中

set = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
weight = 5
weighted_set = []
for i in set:  
    if i % 5 == 0:
        weighted_set += weight*[i]
    else:
        weighted_set += [i]

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我看了一下这个问题，并将修改这个问题，使之不同，因为有未知数量的对象可以开始。当我实现类似的东西时，我发现这篇文章有趣而有用：这似乎是答案：我看了这个问题，我将对这篇文章进行修改，使其与众不同，因为一开始有未知数量的对象。当我实现类似的东西时，我发现这篇文章有趣且有用：这似乎是答案：感谢您的回复。一旦我有了加权集，从中选择一个对象（例如，random.sample）的语法/方法是什么？谢谢你的回答。一旦我有了加权集，从中选择对象的语法/方法是什么（例如，random.sample）？