Python 基于RNN模型的CNN权重

是否有可能在RNN模型上使用CNN权重

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比如你能用CNN的权重来学习每个字母的样子，并用CNN的权重来翻译整个句子吗？

这是可能的。对于RNN，您必须定义隐藏状态，以便将其设置为序列中前一个元素上CNN的输出。在句子翻译方面有几种最先进的模式。其中一个是变压器，它利用卷积（如CNN中的卷积）和自我注意。然而，在RNN方案中并没有这样做，因为RNN由于其顺序性，训练和评估速度较慢。还请注意，RNN较差（主要）是由于其短期记忆问题。您可能想阅读LSTM（成为其继任者）