使用==运算符进行python数据帧比较

我有两个相同结构和相同行数的python数据帧 当我对它们执行“==”操作时，它们给出了错误的答案

df1：

df2：

打印df1==df2
上述python语句给出以下输出：

  0     False
  1     False
  2     False
  3     False
  4     False
  5     False
  6     False
  7     False
  8     False
  9     False
  10    False
  Name: spn, dtype: bool

---

我不知道我错过了什么。我希望所有的都是真的。

尝试转换到

str

，然后比较：

df1.spn.astype(str) == df2.spn.astype(str)

或者可能只需要比较列：

df1.spn == df2.spn

---

尝试转换为

str

，然后比较：

df1.spn.astype(str) == df2.spn.astype(str)

或者可能只需要比较列：

df1.spn == df2.spn

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还可以使用equals比较两个数据帧。拜访

如果两个数据帧相等，它将为您提供真正的布尔值

此外，您还可以使用isin。它返回数据帧的布尔值。 例如：

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访问

您还可以使用equals比较两个数据帧。拜访

如果两个数据帧相等，它将为您提供真正的布尔值

此外，您还可以使用isin。它返回数据帧的布尔值。 例如：

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访问希望看到您的代码，因为比较给出了真实值。下面是一个使用您的数据的示例

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [61561899,
       56598947,
       52231204,
       10069030,
       19900179,
       52892001,
       50015534,
       10071207,
       55455545,
       10075649,
       52050196]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [61561899,
       56598947,
       52231204,
       10069030,
       19900179,
       52892001,
       50015534,
       10071207,
       55455545,
       10075649,
       52050196]})

print(df1 == df2)

Out[1]: 
       A
0   True
1   True
2   True
3   True
4   True
5   True
6   True
7   True
8   True
9   True
10  True

df1.dtypes

Out[2]:
A    int64
dtype: object

---

希望看到您的代码，因为比较给出了真实值。下面是一个使用您的数据的示例

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [61561899,
       56598947,
       52231204,
       10069030,
       19900179,
       52892001,
       50015534,
       10071207,
       55455545,
       10075649,
       52050196]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [61561899,
       56598947,
       52231204,
       10069030,
       19900179,
       52892001,
       50015534,
       10071207,
       55455545,
       10075649,
       52050196]})

print(df1 == df2)

Out[1]: 
       A
0   True
1   True
2   True
3   True
4   True
5   True
6   True
7   True
8   True
9   True
10  True

df1.dtypes

Out[2]:
A    int64
dtype: object

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如果我的回答有帮助，别忘了。您也可以向上投票-单击接受标记上方0上方的上三角形。谢谢。如果我的回答有帮助，别忘了。您也可以向上投票-单击接受标记上方0上方的上三角形。谢谢

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [61561899,
       56598947,
       52231204,
       10069030,
       19900179,
       52892001,
       50015534,
       10071207,
       55455545,
       10075649,
       52050196]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [61561899,
       56598947,
       52231204,
       10069030,
       19900179,
       52892001,
       50015534,
       10071207,
       55455545,
       10075649,
       52050196]})

print(df1 == df2)

Out[1]: 
       A
0   True
1   True
2   True
3   True
4   True
5   True
6   True
7   True
8   True
9   True
10  True

df1.dtypes

Out[2]:
A    int64
dtype: object