Python 用pandas过滤数据

我是熊猫的新手，我正在尝试将它应用到我已经写过的脚本中。 我有一个csv文件，从中提取数据，并使用“候选”、“最终曲目”和“状态”列作为数据框

我的问题是，我想使用Wes Mckinney的10分钟教程（“”）中所示的方法过滤数据。在[80]的

部分中：

他使用

aapl\u条。收盘价['2009-10-15']

我想使用类似的方法选择所有状态为

*

的数据。如果行中没有*，则其他列中的数据也将被删除

当前我的代码：

def establish_current_tacks(filename):

    df=pd.read_csv(filename)    
    cols=[df.iloc[:,0], df.iloc[:,10], df.iloc[:,11]]
    current_tracks=pd.concat(cols, axis=1)
    return current_tracks

我的数据帧：

>>> current_tracks
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 707 entries, 0 to 706
Data columns (total 3 columns):
candidate       695  non-null values
 final track    670  non-null values
 status         670  non-null values
dtypes: float64(1), object(2)

>>当前曲目
INT64索引：707个条目，从0到706
数据列（共3列）：
候选695个非空值
最终曲目670非空值
状态670非空值
数据类型：float64（1），object（2）

我想使用诸如

current\u tracks.status['*']

之类的工具，但这不起作用

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如果这是显而易见的，我深表歉意。由于您要基于的数据不是数据框索引的一部分，而是一个常规列，因此您需要执行以下操作：

current_tracks[current_tracks.status == '*']

完整示例：

import pandas as pd
current_tracks = pd.DataFrame({'candidate': ['Bob', 'Jim', 'Alice'],
'final_track': [10, 15, 13], 'status': ['*', '.', '*']})
current_tracks
Out[3]: 
  candidate  final_track status
0       Bob           10      *
1       Jim           15      .
2     Alice           13      *

current_tracks[current_tracks.status == '*']
Out[4]: 
  candidate  final_track status
0       Bob           10      *
2     Alice           13      *

如果

status

是数据帧索引的一部分，那么您的原始语法将起作用：

current_tracks = current_tracks.set_index('status')
current_tracks.candidate['*']
Out[8]: 
status
*           Bob
*         Alice
Name: candidate, dtype: object

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谢谢@Marius，我正在尝试使用第二个

set\u索引部分。我得到了错误
KeyError:u'no item named status'
查看您的数据帧，它看起来像
'status'
列实际上被命名为
'status'
，并带有前导空格。也许你觉得很有趣？尝试显式重命名列（
current_tracks.columns=['candidate'，'final_track'，'status']
），看看它是否有效。当您在读取csv后过滤COL时，在调用
read_csv
时进行过滤会更有效，就像这样
df=read_csv（文件名，usecols=[0,10,11]）
或者你可以传递一个列名列表
df=read\u csv（文件名，usecols=['candidate'，'final track'，'status']）
它将加载很多快速计分卡。我有两个问题，1。你解释的两种方法不会产生相同的结果？（第一种方法给出了我想要的结果）。2。）你如何使用列名对这些列进行索引？我假设列名与你的输出相同，可能不是，这可以解释1。第二个代码段是正确的语法和形式，但由于某些原因，它没有产生与您需要了解的结果相同的结果，您可以阅读有关参数的更多信息