Python 将csv行转换为列

所以我有一个csv文件，看起来像这样

1   a
2   b
3   c

我想让它看起来像这样

1   2   3
a   b   c

---

我不知道如何使用python3实现这一点，有人有什么想法吗？非常感谢

你正在和熊猫一起阅读csv吗？您始终可以使用numpy或pandas转置

import numpy as np
ar1 = np.array([[1,2,3], ['a','b','c']])
ar2 = np.transpose(ar1)

Out[22]: 
array([['1', 'a'],
       ['2', 'b'],
       ['3', 'c']], 
      dtype='<U11')

将numpy导入为np
ar1=np.array（[[1,2,3]，'a'，'b'，'c']]
ar2=np.转置（ar1）
出[22]：
数组（['1'，'a']，
['2'，'b']，
[3'，'c']]，
dtype='正如其他人所提到的，
pandas
和
transpose（）
是这里的方法。下面是一个示例：

import pandas as pd

input_filename = "path/to/file"

# I am using space as the sep because that is what you have shown in the example
# Also, you need header=None since your file doesn't have a header
df = pd.read_csv(input_filename ), header=None, sep="\s+")  # read into dataframe

output_filename = "path/to/output"
df.transpose().to_csv(output_filename, index=False, header=False)

说明：

read\u csv（）
将文件内容加载到一个
数据框中，我称之为
df
。这就是
df
的样子：

>>> print(df)

    0   1
0   1   a
1   2   b
2   3   c

>>> print(df.transpose())

   0  1  2
0  1  2  3
1  a  b  c

您想切换行和列，我们可以通过调用
transpose（）
来实现。以下是转置的
dataframe
的外观：

>>> print(df)

    0   1
0   1   a
1   2   b
2   3   c

>>> print(df.transpose())

   0  1  2
0  1  2  3
1  a  b  c

现在将转置的
dataframe
写入一个文件，并使用
to_csv（）
方法。通过指定
index=False
和
header=False
，我们将避免写入标题行和索引列。
构建一个x和y索引切换的2D数组？然后保存数组。问题出在哪里？读取数据帧并转置。可能的重复