Python 定义累积?(高阶函数)
我想使用Python 定义累积?(高阶函数),python,python-3.x,higher-order-functions,accumulate,Python,Python 3.x,Higher Order Functions,Accumulate,我想使用accumulate(op,init,seq)定义一个函数accumulate(op,init,seq): 函数accumulate\n(op,init,sequences)与accumulate(op,init,seq)类似,只是它的第三个参数是长度相等的序列序列。它应用累加函数op组合序列的所有第一个元素、序列的所有第二个元素,依此类推,并返回结果序列。例如,如果s是一个包含四个序列的序列,[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],那么累加n(λx,y:
accumulate(op,init,seq)
定义一个函数accumulate(op,init,seq)
:
函数accumulate\n(op,init,sequences)
与accumulate(op,init,seq)
类似,只是它的第三个参数是长度相等的序列序列。它应用累加函数op
组合序列的所有第一个元素、序列的所有第二个元素,依此类推,并返回结果序列。例如,如果s是一个包含四个序列的序列,[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]
,那么累加n(λx,y:x+y,0,s)
的值应该是序列[22,26,30]
def accumulate(op, init, seq):
if not seq:
return init
else:
return op(seq[0], accumulate(op, init, seq[1:]))
def accumulate_n(op, init, sequences):
if (not sequences) or (not sequences[0]):
return type(sequences)()
else:
return ( [accumulate(op, init, ??)]
+ accumulate_n(op, init, ??) )
但是我被困在?
部分,因为我不知道该包含哪些内容。我想我可以使用map
内置函数,但仍然不确定该做什么
下面是函数应该执行的示例:
accumulate_n(lambda x,y: x+y, 0, [[1,2],[3,4],[5,6]])
# [9, 12]
accumulate_n(lambda x,y: x+y, 0, [[1,4],[5,7],[9,10]])
# [15, 21]
accumulate_n(lambda x,y: x+y, 0, [[9,8],[7,6],[5,4]])
# [21, 18]
如果有人能帮忙,我会非常感激的!谢谢大家! 内置的
zip
功能,结合使用*
解包
参数列表,便于从参数列表中选择第n个值
序列的顺序:
def accumulate_n(op, init, sequences):
if (not sequences) or (not sequences[0]):
return type(sequences)()
else:
return [accumulate(op, init, i) for i in zip(*sequences)]
看起来你想得到:
- 每个序列的第一个元素的列表,可以是序列中的s的
,以及[s[0]
- 每个序列的剩余元素的列表,对于序列中的s可以是
[s[1:]
def accumulate(op, init, seq):
if not seq:
return init
else:
return op(seq[0], accumulate(op, init, seq[1:]))
def accumulate_n(op, init, sequences):
if (not sequences) or (not sequences[0]):
return type(sequences)()
else:
heads = [s[0] for s in sequences]
tails = [s[1:] for s in sequences]
return ([accumulate(op, init, heads)]
+ accumulate_n(op, init, tails))
但无论如何,我会按行而不是按列执行此操作,并要求init
本身就是一个序列:
def accumulate_n_(op, init, sequences):
try:
head = next(sequences)
except StopIteration:
return init
return accumulate_n_(
op,
[op(x, y) for x, y in zip(init, head)],
sequences,
)
def accumulate_n(op, init, sequences):
return accumulate_n_(op, init, iter(sequences))
清洁势在必行:
def accumulate_n(op, init, sequences):
for s in sequences:
init = [op(x, y) for x, y in zip(init, s)]
return init
最后,使用functools.reduce
:
def zipper(op):
return lambda xs, ys: [op(x, y) for x, y in zip(xs, ys)]
def accumulate_n(op, init, sequences):
return reduce(zipper(op), sequences, init)
在我看来,您可以使用
reduce
进行累积
。。。仍然要注意,确定累计\u n
应该做什么…。@juanpa.arrivillaga抱歉这个不清楚的问题!刚刚编辑了我的问题,解释了accumulate\n
应该做什么