使用轮廓从图像中提取文本区域-Opencv，Python

我一直在使用python中的opencv为名片编写OCR项目

到目前为止，我已经能够裁剪出图像的卡片。我正在尝试使用轮廓检测裁剪图像中的文本区域。 （也就是说，拍摄一幅精明的图像，从这些边缘找到轮廓，并将其放大以获得连接的组件，这些组件可能是文本区域）

当我试图检测闭合连接的组件时，一些轮廓覆盖了图像中文本之外的额外部分（如符号）

因此，在这些文本区域上应用tesseract ocr会产生不需要的文本（垃圾）以及所需的文本。这是我的ocr的结果

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我试图修改膨胀因子，但图像中的符号部分始终成为文本区域的一部分

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我希望尽可能优化预处理，以便tesseract ocr不会出现任何错误。那么如何删除这些额外的部分（符号）从文本区域或有其他方法吗？

您是否使用了其他工具或在现有方法中发现了通过OCR将文本清晰地放入其中的任何运气？您能否提供一些有关如何执行上述操作的详细信息？Thx