Python tensorflow 1.0中的双向动态函数

我试图从本回购协议中复制seq2seq模型： 我对[13]中的rnn函数有一个问题： 双向动态

我得到这个错误： TypeError:传递给“ConcatV2”Op的“values”的列表中的张量具有不完全匹配的类型[float32，float64]。 这是因为Tensorflow 1.0中的函数已被弃用，还是因为脚本有问题或弃用的问题

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有人能帮忙吗

我没有足够的代表添加评论，我也有同样的问题

tf.nn.embedding_lookup(embeddings, encoder_inputs)

将您的嵌入转换为tf.float64，这是导致float32和float64之间的concat错误的原因。 我把上面的替换为

tf.nn.embedding_lookup(embeddings, encoder_inputs)
tf.cast(encoder_inputs_embedded,tf.float32) 

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还将Embeddengs变量强制转换为float32（假设它是一个numpy数组）。

我没有足够的代表添加注释，也有同样的问题

tf.nn.embedding_lookup(embeddings, encoder_inputs)

将您的嵌入转换为tf.float64，这是导致float32和float64之间的concat错误的原因。 我把上面的替换为

tf.nn.embedding_lookup(embeddings, encoder_inputs)
tf.cast(encoder_inputs_embedded,tf.float32) 

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并将embeddings变量强制转换为float32（假设它是numpy数组）。

链接笔记本中显示的错误与您发布的错误不同。如果你得到了你发布的那一个，你有没有试着不要像错误所说的那样混合使用

float32

和

float64

？事实上，我用float32替换了float64，这对我有效链接的笔记本中显示的错误与你发布的错误不同。如果你得到了你发布的那一个，你有没有试着不要像错误所说的那样混合

float32

和

float64

？事实上，我用float32替换了float64，它对meHi@olar有效，这是一个关于调试技巧的问题：你是如何发现tf.cast是这个问题的解决方案的？对我来说，错误消息看起来非常随机…@somany问题通常是绘制网络，并查看哪些输入字段曾经影响到触发错误的图形中的位置。在这种情况下，我们有一个类型错误，因此强制类型应该会有帮助（因此tf.cast）。嗨@olar，一个关于调试技巧的问题：您如何确定tf.cast是这个问题的解决方案？对我来说，错误消息看起来非常随机…@somany问题通常是绘制网络，并查看哪些输入字段曾经影响到触发错误的图形中的位置。在这种情况下，我们有一个类型错误，因此强制类型应该有帮助（因此tf.cast）。