Python 按列表中出现的频率对列表进行排序

我有一个整数列表（甚至可以是字符串），我想按照Python中出现的频率对其进行排序，例如：

a = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5]

此处元素

5

在列表中出现4次，

4

出现3次。因此，输出排序列表将是：

result = [5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 2]

我尝试使用

a.count（）

，但它给出了元素的出现次数。 我想把它分类。知道怎么做吗

谢谢

或者：

answer = []
for k in sorted(counts, key=counts.__getitem__, reverse=True):
    answer.extend([k for _ in range(counts[k])])

当然，

[k代表范围内的（计数[k]）

可以替换为

[k]*计数[k]

所以第17行变成了

list(itertools.chain.from_iterable([[k]*counts[k] for k in sorted(counts, key=counts.__getitem__, reverse=True)]))

甚至更好（高效）的实施

from collections import Counter
from itertools import repeat, chain
print list(chain.from_iterable(repeat(i, c) for i,c in Counter(a).most_common()))
# [5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 2]

或

如果你喜欢就地分拣

a.sort(key=Counter(a).get, reverse=True)

---

使用Python 3.3和内置函数，以计数为键：

>>> a = [1,1,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5]
>>> sorted(a,key=a.count)
[2, 1, 1, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5]
>>> sorted(a,key=a.count,reverse=True)
[5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 2]

不是很有趣的方式

a = [1,1,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5]

from collections import Counter
result = []
for v, times in sorted(Counter(a).iteritems(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
    result += [v] * times

一艘班轮：

reduce(lambda a, b: a + [b[0]] * b[1], sorted(Counter(a).iteritems(), key=lambda x: x[1], reverse=True), [])

---

如果您碰巧已经在使用numpy，或者使用它是一种选择，那么这里有另一种选择：

In [309]: import numpy as np

In [310]: a = [1, 2, 3, 3, 1, 3, 5, 4, 4, 4, 5, 5, 5]

In [311]: vals, counts = np.unique(a, return_counts=True)

In [312]: order = np.argsort(counts)[::-1]

In [313]: np.repeat(vals[order], counts[order])
Out[313]: array([5, 5, 5, 5, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 1, 1, 2])

结果是一个numpy数组。如果希望以Python列表结束，请调用数组的

tolist（）

方法：

In [314]: np.repeat(vals[order], counts[order]).tolist()
Out[314]: [5, 5, 5, 5, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 1, 1, 2]

---

在数组中以及在相同大小的集合中出现：

rev=True

arr = [6, 6, 5, 2, 9, 2, 5, 9, 2, 5, 6, 5, 4, 6, 9, 1, 2, 3, 4, 7 ,8 ,8, 8, 2]
print arr

arr.sort(reverse=rev)

ARR = {}
for n in arr:
  if n not in ARR:
    ARR[n] = 0
  ARR[n] += 1

arr=[]
for k,v in sorted(ARR.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k), reverse=rev):
  arr.extend([k]*v)
print arr

结果：

---

list.count

我相信这会让它效率很低。@thefourtheye我不得不确定它的时间，但听起来不错。诚然，对于像示例这样的小列表来说，这是非常安全的。输出中

4

和

3

的顺序是否重要？不，这其实并不重要，如果它使它更简单，否则我必须重新排序：-）@aश威尼चhaudhary：我考虑过这一点，但如果元素不是原始类型，它可能不会特别好地工作。引用等等……如果您担心可变类型，那么

计数器根本就不起作用。
In [309]: import numpy as np

In [310]: a = [1, 2, 3, 3, 1, 3, 5, 4, 4, 4, 5, 5, 5]

In [311]: vals, counts = np.unique(a, return_counts=True)

In [312]: order = np.argsort(counts)[::-1]

In [313]: np.repeat(vals[order], counts[order])
Out[313]: array([5, 5, 5, 5, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 1, 1, 2])

In [314]: np.repeat(vals[order], counts[order]).tolist()
Out[314]: [5, 5, 5, 5, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 1, 1, 2]

rev=True

arr = [6, 6, 5, 2, 9, 2, 5, 9, 2, 5, 6, 5, 4, 6, 9, 1, 2, 3, 4, 7 ,8 ,8, 8, 2]
print arr

arr.sort(reverse=rev)

ARR = {}
for n in arr:
  if n not in ARR:
    ARR[n] = 0
  ARR[n] += 1

arr=[]
for k,v in sorted(ARR.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k), reverse=rev):
  arr.extend([k]*v)
print arr

[6, 6, 5, 2, 9, 2, 5, 9, 2, 5, 6, 5, 4, 6, 9, 1, 2, 3, 4, 7, 8, 8, 8, 2]
[2, 2, 2, 2, 2, 6, 6, 6, 6, 5, 5, 5, 5, 9, 9, 9, 8, 8, 8, 4, 4, 7, 3, 1]