Python 尝试最小化代码以查找numpy数组的sub_数组之和

我有一个如下形式的Numpy数组：

a = [[1,2,3],[4,5,6],[3,4,2]]

b = [6,15,9]

我想将所有子列表汇总为以下形式：

a = [[1,2,3],[4,5,6],[3,4,2]]

b = [6,15,9]

我有以下代码可以实现这一点：

ss = numpy.zeros(shape = [])
for item in a:
    print item
    s = item.sum()
    print s
    b = np.append(ss,s)

结果如下：b=[6,15,9]

没有这个显式for循环，我能做吗？如中所示，是否有一个numpy功能可以让我的生活变得轻松？这是因为数组a相当大~10^6个条目

ss = a.sum(1)

如果

a

是一个numpy数组，就可以这样做。如果是numpy数组列表或要使用的列表列表：

ss = numpy.sum(a, 1)

感谢@DSM的改进

如果

a

是一个numpy数组，就可以这样做。如果是numpy数组列表或要使用的列表列表：

ss = numpy.sum(a, 1)

感谢@DSM的改进

如果

a

是一个numpy数组，就可以这样做。如果是numpy数组列表或要使用的列表列表：

ss = numpy.sum(a, 1)

感谢@DSM的改进

如果

a

是一个numpy数组，就可以这样做。如果是numpy数组列表或要使用的列表列表：

ss = numpy.sum(a, 1)

---

感谢@DSM的改进。

如果

a

是

ndarray

，您也可以使用该方法而不是函数，即

a.sum（1）

numpy.sum（a，1）

将实际工作，即使

a

是一个列表列表。@Nabla感谢您的回答。顺便说一句，为什么在ss=a.sum（1）中的paradensis中使用1？@AbhinavKumar该数字定义了二维数组的轴，沿着该轴求和，有关详细信息，请参见。如果

a

是

ndarray

，您也可以使用该方法而不是函数，即

a.sum（1）

numpy.sum（a，1）

将实际工作，即使

a

是一个列表列表。@Nabla感谢您的回答。顺便说一句，为什么在ss=a.sum（1）中的paradensis中使用1？@AbhinavKumar该数字定义了二维数组的轴，沿着该轴求和，有关详细信息，请参见。如果

a

是

ndarray

，您也可以使用该方法而不是函数，即

a.sum（1）

numpy.sum（a，1）

将实际工作，即使

a

是一个列表列表。@Nabla感谢您的回答。顺便说一句，为什么在ss=a.sum（1）中的paradensis中使用1？@AbhinavKumar该数字定义了二维数组的轴，沿着该轴求和，有关详细信息，请参见。如果

a

是

ndarray

，您也可以使用该方法而不是函数，即

a.sum（1）

numpy.sum（a，1）

将实际工作，即使

a

是一个列表列表。@Nabla感谢您的回答。顺便说一句，为什么在ss=a.sum（1）中的paradensis中使用1？@AbhinavKumar该数字定义了二维数组的轴，沿着该轴进行求和，有关详细信息，请参见。子数组的长度是否相同？如果是这样，那么

np.array（a）

是一个2d数组，您可以对

axis=1

求和。否则，需要某种循环，列表理解是最紧凑的：

[x在[[1,2,3]，[4,5,6]，[3,4,2]]]

中的和（x）。子数组的长度是否相同？如果是这样，那么

np.array（a）

是一个2d数组，您可以对

axis=1

求和。否则，需要某种循环，列表理解是最紧凑的：

[x在[[1,2,3]，[4,5,6]，[3,4,2]]]

中的和（x）。子数组的长度是否相同？如果是这样，那么

np.array（a）

是一个2d数组，您可以对

axis=1

求和。否则，需要某种循环，列表理解是最紧凑的：

[x在[[1,2,3]，[4,5,6]，[3,4,2]]]

中的和（x）。子数组的长度是否相同？如果是这样，那么

np.array（a）

是一个2d数组，您可以对

axis=1

求和。否则需要某种循环，列表理解是最紧凑的：

[x在[[1,2,3]、[4,5,6]、[3,4,2]]]中的和（x）。