Python 如何在每个线程的基础上实现日志记录？

我想将单个线程中的日志放入一个只包含该线程日志的特定文件中

在大多数情况下，将所有线程的日志记录到一个文件中是完全令人满意的。这对我不起作用。我将一个并发模型应用于一个大型的、当前迭代的代码库，该代码库在不同的模块中实现了日志记录，并且我正在尝试尽可能少地更改代码

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我可以想出几个解决方案，这些解决方案似乎有点老套，涉及到检测当前代码是否在线程中执行，因此我想知道是否有一种很好的Pythonic方法来做到这一点。

如果您已经在使用

日志记录

模块，那么它非常简单。你应该有这样的东西：

log = logging.getLogger(__name__)
log.setLevel(logging.DEBUG)
file_handler = logging.FileHandler('mylog.log')
file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(message)s'))
log.addHandler(file_handler)

log.debug('this is awesome!')

我们将转到您的

日志。格式化程序

并添加

%（线程）d

和

%（线程名称）s

和presto！你有一个线程感知记录器

同样，它看起来是这样的：

logging.Formatter('%(thread)d - %(threadName)s - %(levelname)s - %(message)s')

然后

grep

it。瞧！不需要改变任何其他东西

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如果您感兴趣，这里是所有这些工具：

您是否能够格式化日志以添加线程id？如果你这样做，如果你想最小化对主应用程序的代码更改，你可以使用grep在日志中过滤掉它。当然可以，但是假设线程从5个不同的模块调用5个不同的函数，我希望这些函数最终出现在线程日志中，这些函数如何使用特殊的格式化程序/处理程序登录到同一个记录器？请看刚才发布的答案。这是您的理想方法，代码更改最少。谢谢！这对我来说是个新闻，尽管它仍然不能完全解决我的问题。（尽管仍然是一个很大的帮助）逻辑上，我们可以假设每个线程一行一行地打印一篇单独的杂志文章，因此不可能同时阅读任何文章。为了将它们放入单独的文件中，我必须根据线程名称进行解析，这对我的情况来说不是100%理想，部分原因是我实际上使用的是工作线程，因此1个线程可能处理3个“文章”。此外，我可以更改一些系统范围的日志记录，只是如果我正在对其进行黑客攻击，我也可以更改每个工作项的线程名称，但这是黑客行为，不允许我进行任何级别的控制。您可以添加新的

logging.FileHandler

，为每个线程添加一个新的

日志记录并更改名称，但这需要你改变一些事情。再添加一点代码，但最后会有一个X文件，其中包含每个线程的输出..我可以给你一个例子，但我需要看看你是如何使用线程的。您需要发布一个小代码buddy；）要添加的代码太多，如果我这样做了，只会使它更加混乱，我将添加一种新类型的处理程序，它基本上检测我们是否正在使用线程，并为该线程创建或使用一个文件流。有点像有一个文件处理程序列表。谢谢你的指路人！